NaZakDeep

C++20 based deep learning framework(not really)

할 거

1단계: 기본 신경망 검증

• Fully Connected (Dense) Layers
• Activation Functions(e.g. ReLU, Softmax)
• Optimizers: SGD, Adam(WIP)
• Loss Functions: Cross-Entropy(WIP)
• Weight Initializers: Xavier, He
• MNIST 데이터셋 학습 성공 (ref: 251213)

2단계: 기능 확장 & 일반화(수립중)

• 정규화 (Regularization)
  • Batch Normalization
  • Dropout
• 코어 아키텍처 리팩토링 (ref: 251213)
  • 메모리 풀 (Memory Pool)
  • 매트릭스 뷰 (Matrix View)
  • 연산자 백엔드 추상화 (for AVX/NEON)
• 레이어 추가(일반화 검증용)
  • Convolutional Layers

3단계: 컴파일러 기반 최적화(수립중)

• 그래프 기반 실행 엔진 구축
• 그래프 최적화 컴파일러 구축
• 설정 / 최적화 / 실행 플레인 분리
• 하드웨어 의존성 최적화 구현

빌드 & 실행

요구 사항

• idk

빌드

make

실행

./NZD

대충 있어보이는 크레딧

• 프로젝트 이름 지은 사람: @zenisa1
• References: references