Agente de IA especializado em analytics de RH utilizando o Databricks Genie Space para responder perguntas em linguagem natural sobre indicadores organizacionais.
Este projeto tem como objetivo democratizar o acesso a dados de RH através de um agente conversacional capaz de interpretar perguntas em linguagem natural e transformá-las em análises acionáveis.
A solução foi construída utilizando uma camada Gold analítica previamente estruturada, com foco na especialização semântica do agente.
Permitir que usuários de negócio realizem perguntas como:
- “Qual área possui maior turnover?”
- “Qual departamento teve crescimento de headcount?”
- “Como está a diversidade por liderança?”
- “Quais cargos possuem mais desligamentos?”
Sem necessidade de conhecimento técnico em SQL ou modelagem de dados.
Dataset público de RH utilizado como fonte para o projeto: https://www.kaggle.com/code/bfne00/limpando-dados-de-rh/input
Dataset RH
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Camada Gold Analítica
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Unity Catalog
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Camada Semântica
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Databricks Genie Space
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Usuário de Negócio
Utilizando a aba de benchmark, o agenete obteve uma acurácia de 90%.