Concept

De auto in de stad

Visualise intresting insights about how The Netherlands deals with cars in different regions. Research data about parkinglots and parkingspaces, look for changes about this subject and compare differences for time, location and/or prices.
Find these insignts by exploring the datasets provided by opendata.rdw.nl.

Table of Contents

• Concept: P&R
  • Relevant API's & Datasets
    • Geo PenR
  • Datasets Open Parkeerdata
    • The data I need
• Concept: Parkeermogelijkheden
  • Research Questions
  • Data

Creating a Concept

Mindmaps

Stakeholders

Auto's in de Stad

Research

Subjects mentioned in the kick-off by De Volkskrant.

• opendata.rdw.nl parkeerplaatsen & Parkeergarages
• Cijfers over prijzen
• Verschil in prijzen
• Verschillen tussen locaties
• Verschillen in prijzen
• Verschillen in tijd nu en paar jaar geleden.

Intresting Subjects

• Parkeeren Garages Betaal Methodes Tab & Go Moderner geworden? Verschil in regio's Parkeerkosten Capaciteit voor gehandicapten? P+R

• Milieu(zone?) Uitstoot Verschil in uitstoot door Corona Minder uitstoot door millieu zones? Verschil parkeerkosten? Opgelopen kosten door milleuzone.

Possibible Research Questions

• Wat zijn de modernste parkeergebieden in nederland?
  • In welk gebied/stad zijn de meeste oplaadpalen voor electrische auto's?
  • Bij welke parkeerplaatsen kan je alleen met je pinpas naar binnen?
• Welke parkeerplaatsen zijn het beste toegankelijk voor mensen met een beperking?
• Wat zijn de beste momenten om in een stad te parkeren?
  • Welke parkeerplaatsen zijn 365 dagen per jaar open?
  • Welke dagen is het goedkoopst/duurte om in de stad te parkeren?
  • Wat zijn de parkeerkosten op een feestdag?
• Heeft het aantal parkeerplaatsen invloed op de prijs?
• Welke betaalmogelijkheden zijn er?
• Op welke speciale dag kun je het beste in een stad parkeren?
• Op welke momentent is parkeren in een gebied het goedkoopst?
• Wat voor soorten parkeermogelijkheden zijn er?
  • Wat is het verschil in capaciteit bij deze mogelijkheden?
  • Wat is het verschil per provincie.

Concept: P&R

Park & Ride

• Wat zijn de mogelijkheden voor P&R in verschillende steden?
  • Hoeveel P&R parkeerplaatsen zijn er in een regio?
  • Zijn de P&R Parkeerplaatsen toegenomen?
  • Hoeveel capaciteit heeft een P&R parkeerplaats?
  • Is de capaciteit van P&R parkeerplaatsen toegenomen?

Relevant API's & Datasets

Geo PenR

GEO Data laag met Park en Ride locaties.

https://opendata.rdw.nl/resource/6wzd-evwu.json

areamanagerid number AreaManagerId
areaid text AreaId
location location Location
areadesc text AreaDesc
startdataarea number StartDataArea
enddataarea number EndDataArea
usageid text UsageId

[
  {
    areadesc: "Park & Ride Stationsplein (Duivendrecht)",
    areaid: "437_STAT",
    areamanagerid: "2448",
    enddataarea: "29991231",
    location: {
      latitude: "52.322572742",
      longitude: "4.935731258"
    },
    startdataarea: "20131128",
    usageid: "PARKRIDE"

  },
  {...}
]

Datasets Open Parkeerdata

The data I need

Endpoint: Speciale Dag

https://opendata.rdw.nl/resource/hpi4-mynq.json

AreaManagerId DateSpecialDay NameSpecialDay

Concept: Parkeermogelijkheden

Parkeermogelijkheden

Research Questions

• Wat voor parkeermogelijkheden zijn er in Nederland?

  • Welke parkeermogelijkheid zorgt voor de meeste parkeerplaatsen?

    Wat is het verschil per provincie?

  • Is er een verband tussen de verschillende soorten parkeermogelijkheden en het gebied?

    Is er een verschil te zien binnen en buiten de randstad?

Data

The parking data that's used in this project - api.openparking.nl⤴︎

initial data form .csv file

id,name,staticDataUrl,dynamicDataUrl,limitedAccess,uuid,latitude,longitude,city,country_code,province,region,mark,usage,accessPoints,capacity,contactPersons,minimumHeightInMeters,openingTimes,tariffs,Operator
1,P+R Station Appingedam (Appingedam),https://npropendata.rdw.nl//parkingdata/v2/static/fc749565-1fe9-42f0-920a-3b4e718d62f9,,0,fc749565-1fe9-42f0-920a-3b4e718d62f9,53.325488634795,6.8620881539554,Appingedam,nl,Groningen,Noord-Nederland,good,park and ride,1,22,1,0,1,1,Appingedam

The dsv() function from d3 transforms the data from a .csv file into a javascript object.

The autoType function from d3 transforms the values from the object into the values that can be used in javascript

dsv(';', url, autoType, cleanParkingData).then(setData);

output:

{
	"id": 1,
	"name": "P+R Station Appingedam (Appingedam)",
	"staticDataUrl": "https://npropendata.rdw.nl//parkingdata/v2/static/fc749565-1fe9-42f0-920a-3b4e718d62f9",
	"dynamicDataUrl": "",
	"limitedAccess": "0",
	"uuid": "fc749565-1fe9-42f0-920a-3b4e718d62f9",
	"latitude": 53.325488634795,
	"longitude": 6.8620881539554,
	"city": "Appingedam",
	"country_code": "nl",
	"province": "Groningen",
	"region": "Noord-Nederland",
	"mark": "good",
	"usage": "P+R Parkeerplaats",
	"accessPoints": "1",
	"capacity": 22,
	"contactPersons": "1",
	"minimumHeightInMeters": 0,
	"openingTimes": "1",
	"tariffs": "1",
	"Operator": "Appingedam"
},
{
	...
}

after reducing the output the new object is as follows:

{
	"id": 1,
	"name": "P+R Station Appingedam (Appingedam)",
	"province": "Groningen",
	"usage": "P+R Parkeerplaats",
	"city": "Appingedam",
	"latitude": 53.325488634795,
	"longitude": 6.8620881539554,
	"capacity": 22,
	"minHeign": 0
},{
	...
}