Esse projeto foi desenvolvido durante o módulo de Backend na Trybe! #vqv
Aqui você vai encontrar os detalhes de como foi o desenvolvimento do projeto e quais foram os requisitos técnicos necessários para a entrega do desafio.
Neste projeto, fui capaz de:
- Utilizar o banco de dados não relacional MongoDB;
- Realizar diversos tipos de queries com dificuldades variadas;
- Exercitar o conhecimento no MongoDB.
NoSQL é um termo genérico que representa os bancos de dados não relacionais. Uma classe definida de banco de dados que fornecem um mecanismo para armazenamento e recuperação de dados que são modelados de formas diferentes das relações tabulares usadas nos bancos de dados relacionais. No caso deste projeto, foi utilizado o MongoDB como banco de dados não relacional.
MongoDB é um software de banco de dados orientado a documentos livre, de código aberto e multiplataforma. Classificado como um programa de banco de dados NoSQL, o MongoDB usa documentos semelhantes a JSON com esquemas.
Para mais detalhes, acesse a documentação oficial do MongoDB aqui.
Para iniciar o projeto, é necessário possuir o Docker instalado.
Para rodar o projeto, é necessário seguir os passos abaixo:
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Acesse o terminal na pasta raíz do projeto;
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Crie um container com um volume apontando para a pasta do projeto
docker run -d --name=nomeDoContainer -v "$PWD:/app" -p 27017:27017 mongo:5.0; -
Com o container em execução, acesse o terminal do container
docker exec -it nomeDoContainer bash; -
No terminal do container, acesse o diretório
/appmapeado no volume conforme o passo 2; -
Por fim, execute o script de testes do projeto:
./scripts/evaluate.sh. Se por algum motivo a execução do container for finalizada, basta iniciá-lo novamente com o comando docker start nomeDoContainer e seguir a partir do passo 3.
O projeto trata-se de um desafio para consolidar os aprendizados iniciais com as buscas no banco de dados não relacional MongoDB. Foram realizados diversos tipos de consultas com diferentes intuitos, além de inserção e remoção de dados no banco. O projeto simula uma lanchonete com alguns alimentos que possuem características como lista de ingredientes, número de produtos vendidos, número de curtidas e muito mais.
É possível verificar todo o histórico de commits do projeto, de modo a visualizar passo-a-passo como foi desenvolvido o meu raciocínio até a finalização do projeto.
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✅ 1. Retorne a quantidade de documentos inseridos na coleção produtos.
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✅ 2. Ordene a coleção produtos pela quantidade de lanches vendidos em ordem crescente, mostrando apenas o nome e a quantidade de lanches vendidos.
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✅ 3. Retorne o lanche mais vendido, mostrando apenas o nome e a quantidade do lanche mais vendido.
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✅ 4. Retorne os lanches que tiveram vendas maiores que 50 e menores que 100, mostrando apenas o nome e a quantidade de lanches vendidos em ordem crescente.
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✅ 5. Retorne o nome, as curtidas e vendidos dos lanches que tiveram quantidade de curtidas igual a 36 ou tenham a quantidade de vendas igual a 85.
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✅ 6. Retorne o nome e as curtidas dos lanches que tiveram curtidas maiores que 10 e menores que 100.
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✅ 7. Retorne o nome e vendidos dos lanches que tenham sido vendidos com uma quantidade diferente de 50 e em que o campo tags não exista.
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✅ 8. Delete os lanches com menos de 50 curtidas e retorne o nome dos lanches que restaram no banco.
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✅ 9. Retorne o nome de todos os lanches que possuam calorias abaixo de 500.
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✅ 10. Retorne o nome de todos os lanches que tenham o percentual de proteínas maior ou igual a 30 e menor ou igual a 40.
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✅ 11. Retorne o nome do produto, a quantidade de curtidas e quantos itens foram vendidos dos produtos que não sejam iguais a Big Mac e McChicken.
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✅ 12. Adicione ketchup aos ingredientes para todos os sanduíches menos o McChicken, garantindo que não haja duplicidade nos ingredientes.
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✅ 13. Inclua o campo criadoPor em todos os documentos, colocando Ronald McDonald no valor desse campo.
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✅ 14. Crie uma query que retorne todos os lanches que possuem picles em seus ingredientes e mostre apenas os 3 primeiros itens contidos no array valoresNutricionais.
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✅ 15. Adicione o campo avaliacao em todos os documentos da coleção e efetue alterações nesse campo.
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✅ 16. Adicione o campo ultimaModificacao com a data corrente somente no sanduíche Big Mac.
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✅ 17. Retorne a quantidade total de produtos em uma nova coleção chamada resumoProdutos.
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✅ 18. Inclua bacon no final da lista de ingredientes dos sanduíches Big Mac e Quarteirão com Queijo.
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✅ 19. Remova o item cebola de todos os sanduíches.
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✅ 20. Remova o primeiro ingrediente do sanduíche Quarteirão com Queijo.
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✅ 21. Remova o último ingrediente do sanduíche Cheddar McMelt.
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✅ 22. Adicione a quantidade de vendas dos sanduíches por dia da semana.
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✅ 23. Insira os valores combo e tasty no array tags de todos os sanduíches e aproveite para deixar os valores em ordem alfabética ascendente (A a Z).
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✅ 24. Ordene em todos os documentos os valores do array valoresNutricionais pelo campo percentual de forma decrescente.
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✅ 25. Adicione o valor muito sódio ao final do array tags nos produtos em que o percentual de sódio seja maior ou igual a 40.
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✅ 26. Adicione o valor contém sódio ao final do array tags nos produtos em que o percentual de sódio seja maior do que 20 e menor do que 40.
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✅ 27. Conte quantos produtos contém Mc no nome, sem considerar letras maiúsculas ou minúsculas.
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✅ 28. Conte quantos produtos têm 4 ingredientes.
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✅ 29. Renomeie o campo descricao para descricaoSite em todos os documentos.
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✅ 30. Remova o campo curtidas do item Big Mac.
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✅ 31. Retorne o nome dos sanduíches em que o número de curtidas é maior que o número de sanduíches vendidos.
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✅ 32. Retorne o nome e a quantidade de vendas (vendidos) dos sanduíches em que o número de vendas é múltiplo de 5.