[정책연구] 코로나19 예방접종 후 이상반응 추적 감시 및 결과 분석

• 발주기관: 질병관리청
• 수행기관: 고려대학교 산학협력단
• 수행역할: 데이터 전처리 및 분석, 분석 보고서 작성
• 코로나19 예방접중 후, 의심되는 여러 이상반응(AESI: Adverse Events of Special Interest)에 관한 추적 감시를 수행합니다.
• 스핀오프 분석: 접종군(Case), 미접종군(Control) 간 각 이상반응의 10만명 당 발생율을 비교합니다.

분석 방법론

• 이상반응 추적감시: ARIMA 모형
  • 스터디 노트
  • AICc(corrected AIC)를 기반으로 최적의 ARIMA 모형을 구축하여 각 이상반응의 Baseline incidence를 구축합니다.
  • 월별 발생건수가 0에 가까운 이상반응의 경우, (log+1) 변환을 수행합니다.
• 스핀오프 분석: 이 표본 포아송 비율 검정(two-sample poisson rates test)

분석 툴

R

• 주요 라이브러리: tidyverse, readxl, fpp3, gridExtra, ggh4x

데이터

• 건강보험공단 빅데이터 맞춤형 연구DB

분석 결과 예시

• 데이터 및 연구 프라이버시를 고려하여 질환명은 마스킹하여 제공합니다.
  • (왼쪽) 이상반응 추적감시 연구 분석 결과
  • (오른쪽) 스핀오프 분석 EDA