update waveglow

training/nvidia/WaveGlow-pytorch/README.md

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+### 数据集下载
+
+[数据集下载](../../benchmarks/tacotron2/README.md#数据集下载地址)
+
+### Nvidia GPU配置与运行信息参考
+#### 环境配置
+
+- ##### 硬件环境
+    - 机器、加速卡型号: NVIDIA_A100-SXM4-40GB
+    - 多机网络类型、带宽: InfiniBand，200Gb/s
+
+- ##### 软件环境
+   - OS版本：Ubuntu 20.04
+   - OS kernel版本: 5.4.0-113-generic     
+   - 加速卡驱动版本：470.129.06
+   - Docker 版本：20.10.16
+   - 训练框架版本：pytorch-1.13
+   - 依赖软件版本：无
+
+
+### 运行情况
+| 训练资源 | 配置文件        | 运行时长(s) | 目标val_loss | 收敛val_loss | 性能(samples/s) |
+| -------- | --------------- | ----------- | ------------ | ------------ | --------------- |
+| 单机8卡  | config_A100x1x8 |     |      |        |           |
+
+注：
+训练精度来源：https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/tree/master/PyTorch/SpeechSynthesis/Tacotron2#results，根据官方仓库中的脚本，训练250epoch得到val_loss=-5.72.
+
+
+### 许可证
+
+本项目基于Apache 2.0 license。
+
+本项目部分代码基于NVIDIA开源库 https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/tree/master/PyTorch/SpeechSynthesis/Tacotron2 实现。