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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,47 @@ | ||
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slug: Google Analytics Basic | ||
title: Google Analytics Basic | ||
author: Seongcheol Jo | ||
author_url: https://github.com/josworks27 | ||
author_image_url: https://avatars0.githubusercontent.com/u/1315101?s=400&v=4 | ||
tags: [GoogleAnalytics, GA] | ||
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# 구글 애널리틱스 기본 | ||
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## 0. 들어가기에 앞서 | ||
본 자료는 구글 애널리틱스 도움말의 초보자용 Google 애널리틱스의 주요 내용을 처음 시작하는 초보자들이 이해하기 쉽게 요약하였습니다. | ||
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자세한 내용이 궁금하다면 아래 링크를 참고해 주세요. | ||
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[👉 본문 링크](https://support.google.com/analytics/answer/6383002?hl=ko) | ||
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## 1. 디지털 애널리틱스 정의 | ||
디지털 애널리틱스에 대해 구글의 Avinash Kaushik은 아래와 같은 정의를 내렸습니다. | ||
> '고객과 잠개고객의 온라인 사용 경험을 지소적으로 개선하여, 온라인과 오프라인에서 원하는 비즈니스 결과를 얻기 위해 자사 및 경쟁사에 대한 정성적, 정량적 데이터를 분석하는 것' | ||
마케팅에서는 구매 유입경로의 개념을 활용하고 있는데, 기본적인 구매 유입경로를 보면 일반적으로 사용자들은 상품을 아래와 같은 단계로 구매합니다. | ||
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* 획득 단계: 인지도 제고와 사용자 관심분야를 확보하는 시점 | ||
* 행동 단계: 사용자가 귀사에 참여하는 시점 | ||
* 전환 단계: 사용자가 귀사의 고객이 되어 거래하는 시점 | ||
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이러한 과정을 디지털 애널리틱스를 활용하여 유입경로의 다양한 측면을 측정할 수 있고, 구매를 유도한 동작이 무엇인지 추적하고 해당 데이터를 이용하여 신규 및 기존 고객에게 도달하는 방법에 대한 정확한 판단을 내릴 수 있습니다. | ||
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## 2. 구글 애널리틱스의 작동 방식 | ||
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### 웹 사이트 추적 | ||
웹 사이트를 추적하기 위해선 구글 애널리틱스 계정을 만들고, 웹 사이트의 각 페이지에 자바스크립트 추적 코드를 추가해야 합니다. 이를 통해, 사용자가 페이지를 방문할 때마다 추적 코드는 사용자가 해당 페이지와 상호작용한 방법에 대한 익명 정보를 수집합니다. | ||
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페이지가 로드될 때 마다 추적 코드는 사용자 활동에 대한 정보를 수집하고 전송합니다. 구글 애널리틱스는 이 활동을 '세션'이라고 하는 기간별로 그룹화합니다. | ||
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세션은 사용자가 추적 코드가 포함된 페이지로 이동할 때 시작되며, 30분 동안 활동이 없으면 종료됩니다. 세션이 종료된 후 사용자가 다시 페이지로 돌아오면 새로운 세션이 시작됩니다. | ||
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### 처리 및 보고 | ||
추적 코드는 데이터를 수집할 때 해당 정보를 패키지로 묶어 구글 애널리틱스에 전송하여 보고서로 처리되도록 합니다. 구글 애널리틱스에서는 데이터를 처리할 때 사용자 기기가 모바일인지 데스크톱인지 또는 사용자가 사용한 브라우저의 유형과 같은 특정 기준에 따라 데이터를 집계하고 구성합니다. | ||
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![GA-Image-1](https://lh3.googleusercontent.com/AIFpRSMWBNNjsxvUKT9_9RVfV90tdE1YnfhltUWS1BYwn1G16ESdYzn3bMLJCwBS_A=w1790-h500) | ||
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## 참고자료 | ||
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- [https://analytics.google.com/analytics/academy](https://analytics.google.com/analytics/academy/) |