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Eumgill98 · Sep 2, 2022 · f216165 · f216165
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commit f216165
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diff --git a/document/preprocessing.md b/document/preprocessing.md
@@ -18,91 +18,85 @@
 15. [double_logistic_func()](#double_logistic_func)
 16. [savitzky_golay_func()](#savitzky_golay_func)
 17. [gaussian_func()](#gaussian_func)
-18. 
 
 ## get_info
-매개변수 : 없음   
-기능 : 프로젝트 폴더 경로 탐색 메소드   
-리턴값 : (str, str)  
+`매개변수` : 없음   
+`기능` : 프로젝트 폴더 경로 탐색 메소드   
+`리턴값` : str, str  
 
 ## get_final_data
-매개변수 : (knps: str, class_num: str, all: bool)    
-기능 : 분석, 예측에 필요한 데이터 프레임을 추출하여 리턴하는 메소드   
-리턴값 : pd.DataFrame   
+`매개변수` : knps:str, class_num:str, all:bool    
+`기능` : 분석, 예측에 필요한 데이터 프레임을 추출하여 리턴하는 메소드   
+`리턴값` : pandas.DataFrame   
 
 ## get_mask_for_mat
-매개변수 : (path: str, filename: str)   
-기능 : 저장되어 있는 mat파일을 읽어오는 메소드   
-리턴값 : 없음   
+`매개변수` : path:str, filename:str   
+`기능` : 저장되어 있는 mat파일을 읽어오는 메소드   
+`리턴값` : 없음   
 
 ## mat2image
-매개변수 : (path: str, filename: str)   
-기능 : mat 파일에서 마스크 이미지를 생성하는 메소드   
-리턴값 : 없음   
+`매개변수` : path:str, filename:str   
+`기능` : mat 파일에서 마스크 이미지를 생성하는 메소드   
+`리턴값` : 없음   
 
 
 ## get_image_for_local
-매개변수 : (path: str)   
-기능 : 로컬 경로에 존재하는 이미지 데이터 가져오는 메소드   
-리턴값 : (pd.DataFrame, npt.NDArray)   
+`매개변수` : path:str   
+`기능` : 로컬 경로에 존재하는 이미지 데이터 가져오는 메소드   
+`리턴값` : pandas.DataFrame, npt.NDArray   
 
 ## get_image_for_web
-매개변수 : (folder: dict)   
-기능 : 웹상에 이미지 데이터 가져오는 메소드   
-리턴값 : (pd.DataFrame, npt.NDArray)   
+`매개변수` : folder:dict   
+`기능` : 웹상에 이미지 데이터 가져오는 메소드   
+`리턴값` : pandas.DataFrame, npt.NDArray   
 
 ## byte2img
-매개변수 : (byte: bytes)   
-기능 : 바이트파일 이미지파일로 변환 메소드   
-리턴값 : (img:이미지 파일)   
+`매개변수` : byte:bytes   
+`기능` : 바이트파일 이미지파일로 변환 메소드   
+`리턴값` : npt.NDArray   
 
 ## get_roi
-매개변수 : (img: npt.NDArray, mask: npt.NDArray)   
-기능 : ROI(관심영역)정보 추출 메소드   
-리턴값 : (npt.NDArray)   
+`매개변수` : img:npt.NDArray, mask:npt.NDArray   
+`기능` : ROI(관심영역)정보 추출 메소드   
+`리턴값` : npt.NDArray   
 
 ## get_cc
-매개변수 : (img: npt.NDArray)   
-기능 : Chromatic Coordinate  연산 메소드   
-리턴값 : (float, float)   
-
-## curve_fit
-매개변수 : (y, ori_db: pd.DataFrame)   
-기능 : 다양한 커브피팅 선택 메소드   
-리턴값 : (pd.DataFrame, pd.DataFrame)   
+`매개변수` : img:npt.NDArray   
+`기능` : Chromatic Coordinate  연산 메소드   
+`리턴값` : float, float      
 
 ## get_knps_name_en
-매개변수 : 없음   
-기능 : 국립공원 영어이름 불러오기   
-리턴값 :  (list)   
+`매개변수` : 없음   
+`기능` : 국립공원 영어이름 불러오기   
+`리턴값` :  list   
 
 ## get_knps_name_kr
-매개변수 : 없음   
-기능 : 국립공원 한글이름 불러오기   
-리턴값 : (list)   
+`매개변수` : 없음   
+`기능` : 국립공원 한글이름 불러오기   
+`리턴값` : list   
 
 ## get_knps_position
-매개변수 : 없음   
-기능 : 국립공원 위도,경도 정보 불러오기   
-리턴값 : (list)   
+`매개변수` : 없음   
+`기능` : 국립공원 위도,경도 정보 불러오기   
+`리턴값` : list   
 
 ## curve_fit
-매개변수 : (df : pd.DataFrame, ori_db : dict)    
-기능 : 적용할 Curve Fitting 방법으로 연산 후 결과 리턴하는 메소드   
-리턴값 : (pd.DataFrame, pd.DataFrame)   
+`매개변수` : df:pandas.DataFrame, ori_db:dict    
+`기능` : 적용할 Curve Fitting 방법으로 연산 후 결과 리턴하는 메소드   
+`리턴값` : pandas.DataFrame, pandas.DataFrame   
 
 ## double_logistic_func
-매개변수 : (input_data : pd.DataFrame, start_year : integer, end_year : integer, ori_db : dict)    
-기능 : Double Logistic 연산 메소드 (Double Logistic 수식 : mn + (mx - mn) * (1 / (1 + np.exp(-rsp * (t - sos))) + 1 / (1 + np.exp(rau * (t - eos))) - 1) ,
+`매개변수` : input_data:pandas.DataFrame, start_year:int, end_year:int, ori_db:dict)    
+`기능` : Double Logistic 연산 메소드 (Double Logistic 수식 : mn + (mx - mn) * (1 / (1 + np.exp(-rsp * (t - sos))) + 1 / (1 + np.exp(rau * (t - eos))) - 1) ,
 mn : min EVI, mx : max EVI, sos(start of season) : 증가 변곡점, rsp : sos에서 변화율, eos(end of season) : 감소 변곡점, rau : eos에서 변화율 )
-리턴값 : (pd.DataFrame(Double Logistic 적용된 EVI 값), pd.DataFrame(연도별 sos))
+`리턴값` : pandas.DataFrame(Double Logistic 적용된 EVI 값), pandas.DataFrame(연도별 sos)
 
 ## savitzky_golay_func
-매개변수 : (data_input : pd.DataFrame, start_year : integer, end_year : integer, ori_db : dict)   
-기능 : Savitzky Golay 연산 메소드   
-리턴값 : (pd.DataFrame, list)   
+`매개변수` : data_input:pandas.DataFrame, start_year:int, end_year:int, ori_db:dict   
+`기능` : Savitzky Golay 연산 메소드   
+`리턴값` : pandas.DataFrame, list   
 
 ## gaussian_func
-매개변수 : (data_input : pd.DataFrame, start_year : integer, end_year : integer, ori_db : dict) 
-기능 : Gaussian Filtering 연산 메소드  
-리턴값 : (pd.DataFrame, list)  
+`매개변수` : data_input:pandas.DataFrame, start_year:int, end_year:int, ori_db:dict   
+`기능` : Gaussian Filtering 연산 메소드    
+`리턴값` : pandas.DataFrame, list