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gibum1228 authored Nov 24, 2022
1 parent 97c5dc2 commit c30a0f9
Showing 1 changed file with 25 additions and 6 deletions.
31 changes: 25 additions & 6 deletions README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,14 +1,33 @@
<img src="./rangers_logo.png" width="200" height="200" />
<table>
<tr>
<td><img src="./logo/rangers_logo.png" width="300"/></td>
<td><img src="./logo/greenday_logo.png" width="300"/></td>
</tr>
</table>
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<table style="height:100">
<tr>
<td><img src="./logo/bigleader_logo.png" width="250"/></td>
<td><img src="./logo/knps_logo.png" width="250"/></td>
<td><img src="./logo/phenodigm_logo.png" width="250"/></td>
<tr>
</table>
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# 소개

# 레인저스(Rangers)
안녕하세요. 2022년 `데이터청년캠퍼스`에서 경남대학교 빅리더 AI 아카데미에 참여한 `레인저스`입니다. 팀명이 `레인저스`인 이유는 국립공원을 지키는 사람을 파크 레인저(Park Ranger)라고 하는데 저희는 국립공원뿐만 아닌 더 나아가 지구를 지키자는 마음으로 파크를 제외한 레인저스로 정했습니다.
지구를 지키려면 기후변화를 파악하고 대비해야 하기 때문에 `생물계절학`을 알아야 합니다. 그래서 많은 연구가 기후변화를 파악하기 위해 개엽 시기를 분석합니다. 개엽 시기를 분석하는 이유는 기후변화는 직접적으로 확인이 불가능하기 때문에 간접적으로 확인해야 하며, 개엽은 온도 변화가 가장 큰 봄에 발생하고 매년 꾸준히 일어나는 이벤트이기 때문입니다. 그런데 다양한 논문을 찾아 본 결과, 많은 연구에서 개엽 시기 분석을 위한 프로그램이 정형화 되어 있지 않으며, 국립공원공단에서 사용하는 `PhenoCam GUI`는 더이상 업데이트가 되지 않아 불편한 점이 많았습니다.
그래서 저희는 다양한 문제가 있다는 것을 파악하고 기존에 고정형 카메라를 통해 이미지에서 `식생지수 Gcc` 값으로 분석하던 방식에서 +@로 `인공위성 데이터`(데이터 많음, 비용X)과 `웹 서비스`(설치 불필요, 항상 최신 버전 유지, 접근성 좋음)로 문제를 해결하기로 했습니다. 따라서 저희는 개엽 시기 분석을 통해 기후변화를 연구하는 모든 사람을 대상으로 `웹 서비스`를 제공합니다. 고정형 카메라를 통해 흭득한 이미지와 인공위성 데이터를 통해 개엽 시기 분석이 가능하며 다양한 형태의 식생지수 그래프를 볼 수 있으며, 개엽일이 담긴 csv 또는 excel 파일을 바로 다운로드 받으실 수 있습니다.
팀원 및 멘토는 [여기](#5-위대한-레인저들)에서 확인하실 수 있습니다.

- 데이터

안녕하세요. 2022년 `데이터청년캠퍼스`에 참여한 경남대학교 빅리더 AI 아카데미의 `레인저스`입니다.
저희 팀은 국립공원공단에서 기후변화를 확인하기 위해 위성 데이터와 고정 카메라에서 찍힌 고해상도 이미지 데이터로 개엽, 낙엽, 착엽 기간을 쉽게 `분석` 할 수 있도록 도와주고 `예측`까지 해주는 웹 서비스를 개발하였습니다. 팀명이 `레인저스`인 이유는 국립공원을 지키는 사람을 파크 레인저(Park Ranger)라고 하는데 저희는 국립공원뿐만 아닌 더 나아가 지구를 대상으로 식생지수인 초록색을 지키고자 하는 마음이 있기 때문입니다.

데이터 전처리 과정에서 `QGIS` 프로그램과 `Python`을 사용했고, 웹 서비스 구축을 위해 `Django`를 사용했습니다.
사용한 데이터로는 [Terra](https://search.earthdata.nasa.gov/search?q=C1621383370-LPDAAC_ECS&sp[0]=127%2C38&qt=2003-01-01T00%3A00%3A00.000Z%2C2021-12-31T23%3A59%3A59.999Z&lat=37.99951171875&long=127.001953125&zoom=7), [Aqua](https://search.earthdata.nasa.gov/search?q=MYD13Q1%20V061&sp[0]=127%2C38&qt=2003-01-01T00%3A00%3A00.000Z%2C2021-12-31T23%3A59%3A59.999Z&lat=37.99951171875&long=127.001953125&zoom=7), [임상도](http://data.nsdi.go.kr/dataset/20190716ds00001), [국립공원 보호지역](http://www.kdpa.kr/), 고정 카메라 이미지가 있습니다.
> 공개된 데이터인 경우에 데이터명을 클릭시 데이터를 다운 받을 수 있는 홈페이지로 이동합니다.
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## 목차
1. [설치](#1-설치)
1. [시작](#2-시작)
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