>>機器學習與深度學習NLP步驟如下:
>資料蒐集(爬蟲) -> 資料清理 -> 特徵工程 -> NLP建模 -> 寫成API放到server
>本專案會帶你從頭了解到NLP建模型
>因為爬蟲非常依賴html元素與元素class和id的設定，所以爬蟲的那個網頁如果元素有換名稱，爬蟲程式就會爬不到嚕，所以商業上通常如果爬不到了，會做處理寄封信通知，然後趕緊修復
| 單元 | 說明 | 快速連結 |
|---|---|---|
| 01.python_review | 如果您還對python不是那麼熟悉，本單元可讓您迅速學會基本python | 連結 |
| 02.urllib | 使用python自帶方法urllib | 連結 |
| 03.request | 使用第三方套件request爬蟲 | 連結 |
| 04.beautifulSoup | 開始使用beautifulSoup解析 | 連結 |
| 05.mongo | 介紹mongo DB如何使用 | 連結 |
| 06.scrapy | scrapy實戰 | 連結 |
| 07.selenium | selenium自動化實戰 | 連結 |
| 08.ptt_crawler | 爬PPT | 連結 |
| 09.php_crawler_articles | php爬蟲即時篇 | 連結 |
| 10.facebook-crawler | 爬facebook | 連結 |
| 11.linebot | linebot實戰 | 連結 |
| 12.MachineLearning | 爬蟲的資料應用在機器學習 | 連結 |
>>判斷xpath
> 1. 適合-table、有定義div、span
> 2. 不適合-橫向排版、左右排列(才用split())
> 3. 當然你也可以直接用beautifulSoup做解析