✨ AI Note Generator

Gere resumos estruturados das suas aulas a partir dos audios gravados utilizando IA

Um assistente de IA para transcrição de áudio, geração e estruturação de texto em Markdown.

O AI Note Generator tem como objetivo armazenar e organizar registros detalhados das aulas da faculdade. Com isso, facilita o acesso à informação passada em aula, aprimorando os estudos e a produtividade.

🚀 Funcionalidades

• 🔈 Transcrição de Áudio – Transcreve automaticamente todo o áudio das aulas.
• 📋 Geração de Resumos – Estrutura o conteúdo em tópicos organizados.
• 📅 Extração de Datas e Atividades – Identifica futuras tarefas, provas e outras informações importantes.
• 🧑‍💻 Resumo de Atividades Práticas – Documenta exercícios e práticas realizadas.
• 📎 Geração de Tags – Destaca pontos-chave, facilitando pesquisas futuras.

🛠 Tecnologias Utilizadas

• Google Gemini API – Para transcrição e geração dos dados.
• Firebase – Armazena e gerencia os registros de aula.
• Python – Responsável pelo processamento dos áudios e envio para a IA.
• Next.js – Interface gráfica para consulta e organização dos dados.

🏗 Como Configurar e Rodar o Projeto

🔧 1. Configuração das Variáveis de Ambiente

1. Crie um arquivo .env nas pastas transcription-script e ui-client baseado nos seus respectivos env.example.

🐍 2. Preparar o Ambiente Python

1. Certifique-se de ter o Python 3.8+ instalado.
2. Navegue até a pasta transcription-script e crie um ambiente virtual:

   python -m venv venv

3. Ative o ambiente virtual:
   • Linux/macOS:

     source venv/bin/activate

   • Windows:

     venv\Scripts\activate

4. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

📂 3. Preparar os Arquivos Necessários

1. Coloque o arquivo de áudio com o nome file.mp3 na pasta transcription-script.
2. Edite prompt.md na mesma pasta para personalizar as instruções para a IA caso veja necessidade.

▶ 4. Executar o Script de Transcrição

Na pasta transcription-script, execute:

python main.py

🖥 5. Executar o Frontend

1. Navegue até a pasta ui-client:

   cd ui-client

2. Instale as dependências:

   npm install

3. Inicie o servidor de desenvolvimento:

   npm run dev

4. Acesse o frontend em: http://localhost:3000.

📌 Contribuição

Sinta-se à vontade para contribuir com o projeto! Faça um fork, crie uma branch para suas alterações e envie um pull request.