🤖 Diobot - Chatbot com OpenAI e Flask

Este repositório contém o Diobot, um chatbot inteligente desenvolvido com Python (Flask) no backend e integrado com a API da OpenAI. O frontend está hospedado na Vercel, enquanto o backend roda na Render.

Demo Live:

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🚀 Tecnologias Utilizadas

• Backend: Python, Flask, Flask-CORS
• Frontend: HTML, CSS, JavaScript (com TailwindCSS)
• APIs: OpenAI
• Hospedagem: Render (backend) e Vercel (frontend)

⚙️ Instalação Local

1. Clone o repositório

git clone https://github.com/Diogobitten/chatbot.git
cd chatbot

2. Crie um ambiente virtual e ative

python -m venv .venv
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source .venv/bin/activate

3. Instale as dependências

pip install -r requirements.txt

4. Configure as variáveis de ambiente

Crie um arquivo .env com:

OPENAI_API_KEY=sua-chave-api-da-openai
ASSISTANT_ID=seu-assistant-id

5. Execute o servidor Flask

python app.py

O servidor estará rodando em http://127.0.0.1:5000.

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🌍 Deploy

🔗 Frontend (Vercel)

1. Conecte o repositório na Vercel.
2. Configure o API_URL no frontend para apontar para o backend da Render:

   const API_URL = "https://seu-backend-render.onrender.com/chat";

3. Faça o deploy.

☁️ Backend (Render)

1. Conecte o repositório no Render.
2. Configure as variáveis de ambiente:
   • OPENAI_API_KEY
   • ASSISTANT_ID
3. Faça o deploy.

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💬 Funcionalidades

• 🔍 Responde perguntas sobre o Diogo (formação, projetos, experiências).
• 🌦️ Consulta o clima atual usando a API do OpenWeatherMap.
• 💱 Exibe taxas de câmbio (USD/BRL e EUR/BRL).
• 🤖 Integração com a OpenAI para respostas personalizadas.

🛠️ Contribuindo

1. Fork este repositório.
2. Crie uma branch:

   git checkout -b feature/nova-funcionalidade

3. Faça suas alterações e commit:

   git commit -m "Adiciona nova funcionalidade"

4. Envie para o seu fork:

   git push origin feature/nova-funcionalidade

5. Abra um Pull Request.

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📄 Licença

Este projeto é de uso pessoal de Diogo Bittencourt.

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Feito por Diogo Bittencourt