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The aim of this project is to build a recommendation app. using Collaborative Filtering/ Content based models , scikit-surprise library, Azure function as API and Flask

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Diane-GUEPET/Recommendation_Application

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REALISATION D' UNE APPLICATION DE RECOMMANDATION DE CONTENU

Objectif principal

Mettre en place une application dont l'utilité est définie comme suit:

"En tant qu’utilisateur de l’application, je vais recevoir une sélection de cinq articles."

Entraînement des modèles

1.a. Choix d'un modèle d'entraînement du type Content_based Filtering

Ce type de modèle permet de prédire les préférences d'un utilisateur en se basant sur l'historique de ses dernières préférences ou caractéristiques. Dans cette méthode, il n y a aucune nécessité d'utiliser les caractéristiques d'un autre utilisateur pour prédire les préférences de l'utilisateur choisi.

1.b. Choix d'un modèle d'entraînement du type Collaborative Filtering (CF)

Contrairement à la méthode contend_based, cette méthodologie ne prend pas uniquement en compte l'historique des caractéristiques de l'utilisateur, mais considère plutôt les informations provenant des utilisateurs dont se rapproche l'utilisateur afin de faire une prédiction

Enregistrement du modèle choisi

Mise en place de la fonction Azure sous VSCODE

Mise en place de l'application Flask

About

The aim of this project is to build a recommendation app. using Collaborative Filtering/ Content based models , scikit-surprise library, Azure function as API and Flask

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