Prospectify AI - Sistema de Prospecção de Empresas

Sistema de prospecção de empresas utilizando a API do Google Places e Google Business Profile.

Funcionalidades

• Busca de empresas por localização e tipo de negócio
• Análise de dados das empresas encontradas
• Gerenciamento de leads
• Dashboard administrativo
• Sistema de autenticação e autorização
• Gerenciamento de usuários
• Configurações do sistema
• Sistema de backup automático

Requisitos

• Python 3.8+
• Flask 2.0.1
• Flask-Login 0.5.0
• Flask-SQLAlchemy 2.5.1
• Flask-WTF 0.15.1
• Python-dotenv 0.19.0
• Requests 2.26.0
• Schedule 1.1.0
• Werkzeug 2.0.1

Instalação

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/seu-usuario/prospectify-ai.git
cd prospectify-ai

2. Crie um ambiente virtual e ative-o:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

3. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

4. Configure as variáveis de ambiente:

cp .env.example .env
# Edite o arquivo .env com suas configurações

5. Inicialize o banco de dados:

python scripts/init_db.py

Executando o Sistema

Iniciar o Sistema

Para iniciar o sistema completo (servidor web e agendador de backups):

python scripts/start_system.py start

Parar o Sistema

Para parar o sistema:

python scripts/start_system.py stop

Acessando o Sistema

Após iniciar o sistema, acesse:

• Interface principal: http://localhost:5000
• Painel administrativo: http://localhost:5000/admin

Estrutura do Projeto

prospectify-ai/
├── app.py                 # Aplicação principal
├── auth.py               # Rotas de autenticação
├── api.py                # Rotas da API
├── models/               # Modelos do banco de dados
│   ├── user.py          # Modelo de usuário
│   └── settings.py      # Modelo de configurações
├── scripts/              # Scripts utilitários
│   ├── init_db.py       # Inicialização do banco de dados
│   ├── backup_manager.py # Gerenciador de backups
│   ├── schedule_backups.py # Agendador de backups
│   ├── start_backup_scheduler.py # Iniciador do agendador
│   └── start_system.py  # Iniciador do sistema
├── static/              # Arquivos estáticos
│   ├── css/            # Estilos CSS
│   └── js/             # Scripts JavaScript
├── templates/           # Templates HTML
│   ├── admin/          # Templates do painel admin
│   └── auth/           # Templates de autenticação
├── backups/            # Diretório de backups
├── .env                # Variáveis de ambiente
├── .env.example        # Exemplo de variáveis de ambiente
├── requirements.txt    # Dependências do projeto
└── README.md          # Este arquivo

Configurações do Sistema

O sistema possui várias configurações que podem ser ajustadas através do painel administrativo:

Configurações Gerais

• Nome do sistema
• Email de contato
• Tema padrão (claro/escuro)

Configurações de Segurança

• Tempo de sessão
• Tentativas de login
• Tempo de bloqueio
• Autenticação de dois fatores

Configurações de Backup

• Frequência de backup (diário/semanal/mensal)
• Retenção de backups
• Compressão de backups

Configurações de Log

• Nível de log
• Retenção de logs
• Salvamento em arquivo

Backup do Sistema

O sistema realiza backups automáticos conforme configurado. Os backups incluem:

• Banco de dados de usuários
• Banco de dados de resultados de busca
• Banco de dados de empresas selecionadas
• Banco de dados de configurações

Os backups são armazenados no diretório backups/ e podem ser gerenciados através do painel administrativo.

Logs do Sistema

O sistema mantém logs detalhados de suas operações:

• app.log: Logs da aplicação principal
• backup_manager.log: Logs do gerenciador de backups
• schedule_backups.log: Logs do agendador de backups
• system.log: Logs do gerenciador do sistema

Os logs podem ser visualizados e baixados através do painel administrativo.

Contribuindo

1. Faça um fork do projeto
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/nova-feature)
3. Faça commit das suas alterações (git commit -am 'Adiciona nova feature')
4. Faça push para a branch (git push origin feature/nova-feature)
5. Crie um Pull Request

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.