[BUG] 转换的TNN模型在华为麒麟处理器上opencl（GPU）比cpu速度慢

[gemfield]

bug描述
我们将ESP网络转换成TNN模型部署在华为手机上和骁龙处理器手机上。在骁龙处理器手机上，GPU/opencl 是cpu模型推理速度的2倍，而在华为麒麟980手机上，GPU/opencl 比cpu模型推理速度还要慢（从13fps下降到10fps）。

如何复现
复现步骤:

1. config.py 中配置ESP网络，打开转换TNN模型的开关；
2. 运行test.py输出TNN模型；
3. 集成到安卓项目中，然后安装到华为麒麟980手机上；
4. 测试摄像头输入时的fps速度。

预期结果
华为麒麟980手机上，GPU/opencl 应该大于等于cpu的推理速度。

截图
如果有必要的话，请添加截图。

如果使用的是MLab HomePod，请填写

• 宿主机 cpu/ram/cuda设备： intel i9-9820X/32GB/RTX2080ti
• 宿主机操作系统/内核版本/GPU驱动：ubuntu 20.04/5.4.0-74-generic/460.80
• MLab HomePod版本 ： 2.0-pro