refactor: Consolidate end-to-end ML prototyping and metric system design into a single competency statement for clarity

Author: Andrey Kulagin

data_analytics/3. Experimentation & Data Science.md

@@ -23,8 +23,7 @@
 - Является главным экспертом по методологии и инструментам для проведения экспериментов в компании: консультирует команды по сложным случаям, предлагает улучшения в процессах и конфигурации инструментов.
 - Активно обучает и менторит продакт-менеджеров и других аналитиков лучшим практикам экспериментирования и прикладного data science.
 - Проводит мета-анализ "флота" экспериментов, выявляя не только системные проблемы (p-hacking), но и формируя выводы о том, какие типы гипотез и инициатив (маркетинговых, операционных, продуктовых) приносят наибольшую ценность.
-- Строит end-to-end ML-прототипы: от создания признаков до скрипта для инференса.
-- Проектирует систему метрик (оффлайн/онлайн) для оценки успеха ML-моделей в продакшене.
+- Строит end-to-end ML-прототипы: от создания признаков до скрипта для инференса и проектирования системы метрик (оффлайн/онлайн) для оценки их успеха в продакшене.
 
 ## DA5 (Staff)
 - Оценивает ограничения существующих в компании подходов к экспериментированию в контексте бизнес-задач; влияет на стратегические решения об их развитии или замене.