refactor: Update Technical Foundation competencies to clarify SQL and Python skills, emphasizing performance awareness and effective query writing

Author: Andrey Kulagin

data_analytics/1. Technical Foundation.md

@@ -3,14 +3,13 @@
 Этот трек посвящен фундаментальным техническим навыкам, необходимым каждому аналитику для эффективной работы с данными. Он охватывает владение SQL и Python не как самоцель, а как инструменты для быстрого и качественного извлечения, обработки и анализа информации. Фокус здесь на личной продуктивности и способности самостоятельно выполнять аналитические задачи от начала до конца.
 
 ## DA1 (Junior)
-- Пишет чистые, эффективные запросы (SQL) и скрипты (Python, pandas) для извлечения данных и базового анализа, и оформляет его читаемо, с комментариями и осмысленными названиями переменных.
+- Пишет чистые и работающие запросы (SQL) и скрипты (Python, pandas) для извлечения данных и базового анализа, и оформляет его читаемо, с комментариями и осмысленными названиями переменных.
 - Обеспечивает воспроизводимость своих исследований: использует контроль версий (Git), фиксирует random-seed, сохраняет ноутбуки и параметры.
-- Проявляет осведомленность о производительности запросов (использует EXPLAIN, избегает full scan).
 - Может исправлять простые сбои DAG.
 
 ## DA2 (Middle)
 - Уверенно использует продвинутые техники SQL (CTE, оконные функции).
-- Читает и анализирует план запроса (EXPLAIN) для выявления узких мест и применяет техники оптимизации (предагрегация, корректный выбор типа JOIN).
+- Пишет эффективные запросы, читает и анализирует план запроса (EXPLAIN) для выявления узких мест и применяет техники оптимизации (предагрегация, корректный выбор типа JOIN, избегание full scan).
 - Разрабатывает надежный, переиспользуемый код и базовые модели dbt.
 - Настраивает алерты на падения для своих пайплайнов данных (DAG'ов).
 - Участвует в peer-review кода коллег, давая конструктивную обратную связь.