GitHub - DavidReveloLuna/Bird_Classification-: Este repositorio contiene el dataset para el entrenamiento de una CNN que clasifica 10 diferentes tipos de especies de aves

DavidReveloLuna / Bird_Classification- Public

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Este repositorio contiene el dataset para el entrenamiento de una CNN que clasifica 10 diferentes tipos de especies de aves

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 18 Commits
dataset		dataset
BirdClass.ipynb		BirdClass.ipynb
ConfusionMatrix.ipynb		ConfusionMatrix.ipynb
ConfusionMatrix.txt		ConfusionMatrix.txt
DataAugmentation.txt		DataAugmentation.txt
DataAumgentationTrain.txt		DataAumgentationTrain.txt
README.txt		README.txt
TransferLearningBird.ipynb		TransferLearningBird.ipynb

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Nota: Si obtienen un error en los import keras, anteponer tensorflow. antes de cada import. 

Ejm:  from keras.layers import Dropout
      from tensorflow.keras.layers import Dropout
      
      
# Bird species classification

En este proyecto realizamos un modelo de clasificación de imágenes basado en la red VGG16 usando transfer learning y data augmentation

Data set aves

https://www.kaggle.com/gpiosenka/100-bird-species?


### Pre-requisitos 📋

      _Anaconda
      _Jupyter notebook o google colab
      _Tensorflow 
      _Keras


### Descripción del directorio

1. ...\dataset

      Directorio donde estan las imagenes para el entrenamiento, validación y pruebas

2. ...DataAumgentationTrain
      
      Este documento contiene el código para el entrenamiento y prueba de la red neuronal convolucional
   
3. ...ConfusionMatrix.ipynb

      Documento de trabajo de jupyter notebook donde calculamos las métricas de desempeño y matriz de confusión

4. ... BirdClass.iphnb

      Documento de trabajo de jupyter notebook para entrenamiento del clasificador (actualizado)