YOLO_tools

YOLO 目標檢測工具集

專案結構

YOLO_tools/
├─ .gitignore                # Git 忽略配置文件
├─ data/                     # 資料目錄
│  ├─ dataset/               # 訓練資料集
│  │  ├─ classes.txt         # 類別定義文件
│  │  └─ images_labels/      # 圖像和標註文件
│  └─ [其他圖像文件]          # 待檢測的圖像
│
├─ models/                   # 模型目錄
│  └─ *.pt                   # PyTorch 模型文件
│
├─ run/                      # 運行結果目錄
│  ├─ [檢測結果目錄]/         # 按圖像命名的結果目錄
│  │  ├─ detection.png       # 檢測結果可視化
│  │  └─ heatmap.png         # 熱力圖可視化
│  └─ 1/                     # 訓練相關數據
│      ├─ data_info.txt      # 資料集信息
│      ├─ data.yaml          # YOLO 配置文件
│      ├─ train/             # 訓練集
│      ├─ valid/             # 驗證集
│      └─ test/              # 測試集
│
├─ script/                   # 腳本目錄
│   ├─ dataset2train_val_test/           # 數據集處理腳本
│   │  ├─ dataset_classes_analysis.py    # 類別分析工具
│   │  └─ X-AnyLabeling2YOLO.py          # 標註格式轉換工具
│   │
│   ├─ heatmap_QT/                       # 熱力圖生成工具
│   │   ├─ run YOLO_heatmap_QTv2.bat     # Windows 啟動熱力圖生成工具
│   │   ├─ YOLO熱圖可視化工具使用說明.pdf  # 熱力圖生成說明書
│   │   └─ YOLO_heatmap_QTv2.py          # 熱力圖生成主程式
│   │
│   └─ toolbox/                          # 工具箱
│       ├─ run YOLO_toolbox.bat          # Windows 啟動 YOLO 工具箱
│       ├─ YOLO_toolbox.py               # YOLO 工具箱主程式
│       └─ YOLO_toolbox使用說明.pdf          # YOLO 工具箱使用說明書
│
└─ README.md（本檔）            # 專案說明與使用指引（請參閱檔案內容）