中文语义分析（用两种方法----中文极性词典NTUSD 和 机器学习）： 基于平台（java + jieba分词 + word2Vec + libsvm ） 1.基于中文极性词典(NTUSD)： sentence 通过结巴分词然后和中文极性词库进行对比，判断这段话的情感性别。
2.基于机器学习的语义分析： sentence 通过结巴分词，然后word2vec转换成向量，然后训练libsvm, 对测试语句同样转换成向量，利用libsvm进行预测。
3.尝试加入词权的分析： 基于BosonNLP词典进行中文语义分析。（情感词+否定词+程度副词）