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Hash/446.Arithmetic-Slices-II-Subsequence/Readme.md

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 核心代码如下：
 ```cpp
-vector<unorderd_map<int,int>>DP(N);
+unorderd_map<int,int>DP[1000];
 int count = 0;
 for (int i=0; i<N; i++)
   for (int j=0; j<i; j++)
@@ -30,15 +30,15 @@ for (int i=0; i<N; i++)
 return count;  
 ```
 
-这个思想和```1027.Longest-Arithmetic-Sequence```的解法一致。
+这个思想和```1027.Longest-Arithmetic-Sequence```的解法一致，时间复杂度是o(N^2).
 
 #### 解法2
 
 一个等差数列,可以通过后两位元素就能唯一确定.所以另一个很常见的DP解法,就是定义状态变量DP[i][j]表示为以元素i,j结尾的等差数列的个数.
 
 我们通过i,j,查找之前是否存在一个索引k使得```A[i]*2=A[k]+A[j]```.如果找到的话那就说明```DP[i][j]+=DP[k][i]+1```。其中```DP[k][i]+1```的意思是：以i,j为结尾的等差数列，大部分可以由以k,i为结尾的等差数列延长而来（多加上一个A[i]而已），但还多出来的一个就是仅含有k,i,j三个元素的等差数列。另外，这里为什么是```+=```而不是```=```，那是因为这样的k可能会有好几个(对应相同的A[k]值).
 
-想通过A[k]值找到k,需要提前处理,用到一个一对应多的hash表unordered_map<int,vector<int>>Map.
+想通过A[k]值找到k,需要提前处理,用到一个一对应多的hash表unordered_map<int,vector<int>>Map. 注意这种解法的时间复杂度是o(N^3).
 
 
 [Leetcode Link](https://leetcode.com/problems/arithmetic-slices-ii-subsequence)