es 1.0 API

简述

提供elasticsearch功能，透明化elasticsearch

常用类

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1. BaseCoreTypes

指定field的type类型

Key	type	example
String	字符串	"abc"
Integer	整形	45
Long	长整形	123321L
Date	日期	2003-11-11
Float	单精度浮点数	123.456F
Double	双精度浮点数	123.456D
Boolean	布尔	true/false
Object	object	对象
Auto	auto	自动根据插入的值判断类型
Ip	ip	"192.168.1.125"
geo_point	经纬度	"32.009,120.890" 由纬度和经度用逗号分隔组成的字符串

2. BaseCoreIndexs

指定是否使用分词

Key	Resume
not_analyzed	否
analyzed	是：默认，并使用elasticsearch自带的分词插件

3. BaseCoreStores

指定是否存储

Key	Resume
TRUE	是
FALSE	否：默认

4. BaseCoreDateFormats

指定日期时间格式

简介略

5. BaseCoreIndexAnalyzers

指定field使用的分词插件，在创建mapping的时候无需设置此项
需要设置分词插件只需BaseCoreIndexs选择analyzed
目前指定分词插件使用ik
该项用于getMapping时保存index_analyzer

Name	Resume
ik	使用ik分词插件

MappingTypes

createMapping或getMapping时的实体类

Name	type	Resume
fieldName	String	field的name
type	BaseCoreTypes	类型
index	BaseCoreIndexs	是否使用分词插件
store	BaseCoreStores	是否存储
format	BaseCoreDateFormats	日期时间类型
indexAnalyzer	BaseCoreIndexAnalyzers	分词插件
nestedMappingTypes	List	有nested类型时使用

---

InsertDataFormats

index或update的数据结构实体类

Name	Type	Resume
field	String	field的name
fieldValue	Object	field的value

---

1. QueryDataFormats.Greater

指定关系为大于或大于等于

Name	Resume
gt	大于
gte	大于等于

2. QueryDataFormats.Lesser

指定关系为小于或小于等于

Name	Resume
lt	小于
lte	小于等于

3. QueryDataFormats.RangeRelation

指定greater和lesser关系为and或or

Name	Resume
AND	与
OR	或

4. QueryDataFormats.DataRelation

单条数据中的关系为and或or

Name	Resume
AND	与
OR	或

4. QueryDataFormats.SortOrder

ASC,DESC

Name	Resume
ASC	升序
DESC	降序

QueryDataFormats

query或delete的数据结构实体类

Name	Type	Resume
field	String	field的name
fieldValue	Object	field的value
greater	Greater	关系为大于或大于等于
gValue	Object	大于或大于等于的值
lesser	Lesser	关系为小于或小于等于
lValue	Object	小于或小于等于的值
rangeRelation	RangeRelation	范围数据的左右区间关系为and或or
dataRelation	DataRelation	单条数据中的关系为and或or
sort	SortOrder	按字段指定排序方式
lat	Object	纬度值
lon	Object	经度值
from	String	从point标点指定开始范围，如"0km"
to	String	从point标点指定结束范围，如"100km"
includeLower	boolean	是否包含开始范围
includeUpper	boolean	是否包含最大范围

---

接口

UrlPrefix：

http://host:port/springes/

CommonMessages：

SUCCESS(200,"Success"),
ERROR(10001,"Unknow error"),
NO_INDEX_DEFINE(10002, "No index defined"),
NO_TYPE_DEFINE(10003, "No type defined"),
NO_ID_DEFINE(10004,"No Id defined"),
INDEX_EXISTS(10005,"Index is already exists"),
NO_INDEX_EXISTS(10006, "No index exists"),
NO_TYPE_EXISTS(10007, "No type exists"),
NO_ID_EXISTS(10008,"No Id exists"),
DATA_FORMAT_ERROR(10009,"Data format error"),
NOT_EMPTY(10010," cannot be empty");

1.创建Indices

1.url

createIndices

2.参数

Name	Type	Mark
indices	String	索引名字

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"

2.创建mapping

1.url

createMapping

2.参数

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
type	String	索引类型
fieldTypes	String	List<MappingTypes>.toString()

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"

3.获取mapping

1.url

getMapping

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
type	String	索引类型

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"
data	String	Map.toString()

4.插入一条数据

1.url

index

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
type	String	索引类型
dataFormatsStr	String	List<InsertDataFormats>.toString()

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"

5.批量插入数据

1.url

bulkIndex

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
type	String	索引类型
jsonStr	String	List<List<InsertDataFormats>>.toString()

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"

6.删除指定index,type,id的一条数据

1.url

delete

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
type	String	索引类型
id	String	索引id

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"

7.删除整个index

1.url

deleteIndex

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"

8.根据index，删除指定type

1.url

deleteType

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
type	String	索引类型

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"

9.删除符合jsonStr的数据

1.url

deleteByQuery

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
type	String	索引类型
jsonStr	String	List<QueryDataFormats>.toString()

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"

10.根据index和id查找数据

1.url

queryById

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
id	String	索引id

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"
data	String	JSON.toString()

11.根据index查找符合jsonStr的数据

1.url

queryByI

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
jsonStr	String	List<QueryDataFormats>.toString()

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"
data	String	List<JSON>.toString()

12.根据index和type查找符合jsonStr的数据

1.url

queryByIT

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
type	String	索引类型
jsonStr	String	List<QueryDataFormats>.toString()

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"
data	String	List<JSON>.toString()

13.根据index查找符合jsonStr的数据，并指定PageBean分页信息

1.url

queryByIFS

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
pageBean	String	PageBean.toString()
jsonStr	String	List<QueryDataFormats>.toString()

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"
data	String	PageBean.toString()

14.根据index和type查找符合jsonStr的数据，并指定PageBean分页信息

1.url

queryByITFS

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
type	String	索引类型
pageBean	String	PageBean.toString()
jsonStr	String	List<QueryDataFormats>.toString()

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"
data	String	PageBean.toString()

15.更新指定id的数据

1.url

update

2.描述

Name	Type	Mark
indexName	String	索引名字
type	String	索引类型
id	String	索引id
jsonStr	String	List<InsertDataFormats>.toString()

3.返回

Name	Type	Mark
status	int	参考：200
message	String	消息:"Success"