Projeto de Visão Computacional

Projeto criado para disciplina Fundamentos de Inteligência Artificial (FIA) - Graduação. Prof. Pablo De Chiaro

Este projeto configura um ambiente virtual Python e instala as bibliotecas necessárias para um projeto de Visão Computacional.

Configuração do Ambiente Virtual

Passos para criar e ativar um ambiente virtual:

1. Criar o ambiente virtual:

   python -m venv env-visao

2. Ativar o ambiente virtual:

   No macOS e Linux:

   source ./env-visao/bin/activate

   No Windows:

   .\env-visao\Scripts\activate

Instalação de Dependências

Certifique-se de que seu ambiente virtual esteja ativado. Instale as dependências listadas no arquivo requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

Conteúdo do arquivo requirements.txt:

numpy==2.0.0
opencv-python==4.10.0.84

Verificação da Instalação

Para verificar se as bibliotecas foram instaladas corretamente, você pode executar o seguinte comando em um terminal Python:

import cv2
import numpy as np

print(f"OpenCV version: {cv2.__version__}")
print(f"NumPy version: {np.__version__}")

Sugestão de Estudos por Diretórios

1. vagas
2. reconhecimento-faces (use primeiro o verifica_cameras.py)
3. deteccao-objetos
4. rastreio-pessoas

Desativação do Ambiente Virtual

Quando terminar de trabalhar no projeto, você pode desativar o ambiente virtual com o comando:

deactivate

Referências e Leitura

• (Ref) YoloV3: yolov3
• (Leitura) SSD MobileNet: SSD MobileNetV2
• (Leitura) SSD MobileNet: SSD MobileNetV2 Object Detection
• (Ref) COCO: Common Objects in Context