Welcome to CapellaInfo! We are a community-driven organization dedicated to sharing projects and studies related to data analysis, data science, Python, and machine learning.
Bem-vindo à CapellaInfo - um repositório de projetos focados em Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Automação. Assim como a estrela Capella brilha intensamente no céu noturno, buscamos iluminar o caminho da análise de dados e da IA com implementações práticas, estudos teóricos e ferramentas inovadoras.
| 🤖 Inteligência Artificial | 📈 Ciência de Dados | ⚙️ Automação |
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• Deep Learning • LLMs & Transformers • Visão Computacional • RAG (Retrieval Augmented Generation) • Fundamentos de IA Generativa |
• Análise Estatística • Séries Temporais • Visualização de Dados • Big Data Processing • Bancos de Dados Vetoriais |
• Workflows Inteligentes • Web Scraping • Integração com APIs • Automação de Processos • Orquestração de Tarefas |
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🔍 Sistema RAG Avançado Framework de Retrieval Augmented Generation com banco de dados vetorial e fine-tuning personalizado |
📈 Análise de Séries Temporais Previsão e detecção de anomalias em dados temporais usando modelos estatísticos e deep learning |
⚙️ AutoFlow Orchestrator Sistema de automação de workflows usando n8n com integração a APIs de IA |
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👁️ Visão Computacional Detecção e segmentação de objetos com YOLO e OpenCV para aplicações práticas |
🔄 ML Pipeline Completo Fluxo completo de machine learning: ETL, pré-processamento, treinamento e implantação |
🧠 Fundamentos de Transformers Implementação e explicação detalhada da arquitetura transformer do zero |
A CapellaInfo também serve como um repositório de conhecimento sobre:
- 📝 Tutoriais Detalhados: Passo a passo para implementação de conceitos complexos
- 🔬 Notas de Estudo: Explicações aprofundadas sobre fundamentos teóricos de ML/DL
- 📊 Notebooks Interativos: Exemplos práticos com código comentado
- 🧪 Experimentos: Resultados de testes e comparação de abordagens
- 📖 Materiais de Referência: Compilações de recursos valiosos para aprendizado
✨ "Transformando dados em conhecimento, algoritmos em soluções, e código em valor." ✨
