CantorAI 手册，也即组合计算“白皮书”
- 组合计算：一种新型的计算架构
1.1 组合计算：什么是组合计算。
1.2 计算的发展的历史和趋势： 组合计算符合计算发展的趋势
1.3 当前的计算的架构和技术方案
1.3.1 计算架构
1.3.2技术方案
1.4 组合计算的计算架构和CantorAI技术方案
1.4.1 计算架构
1,4,2 技术方案
1.4.3 编程模式
- 开始使用CantorAI
2.1 安装CantorAI：组合计算`是跨边端云、跨操作系统的方案，可以在多型系统上快速安装CantorAI。
2.2 开始使用：通过CantorAI Design Studio，在CantorAI网络的计算节点上首次上手体验组合计算。
2.3 注册和认证：通过CantorAI门户网站（CantorAI Portal），完成租户、用户和节点设备注册，体验零信任安全机制。
2.3.1 租户注册
2.3.2 用户注册
2.3.3 节点注册
2.3.4 节点检测
- CantorAI的主要功能
3.1 项目管理： CantorAI Design Studio提供简单的项目管理功能，用户可以组织管理包括集群组网，流水线构建、部署和运行，数据标注和训练等各种开发大规模计算项目所需的项目和各子任务。
3.2 组网：将多个计算节点连接，组成你的CantorAI网络。
3.3 节点间的通信：“Hello World!” 恭喜，随着信息在各节点之间传播，你联通CantorAI Network上的节点和计算资源。
3.4 流水线
3.4.1 构建流水线：用户主要通过构建流水线来开发应用。
3.4.2 过滤器：流水线由过滤器和连接器构成，本节介绍过滤器。
3.4.3 流水线连接：流水线由过滤器和连接器构成，本节介绍连接。
3.4.4 流水线运行：通过一键，完成分布式流水线在全集群的部署和运行。
3.5 任务调度：资源分配的组合计算任务调度。
3.6 指标监控和日志：本案例展示如何通过仪表板监控系统、应用和资源的各种指标。
3.7 标注：本案例展示标注功能
3.8 机器学习训练：本案例展示如何训练机器学习模型。
- 进阶主题
4.1 CantorAI应用案例：通过简单的流水线配置和程序，CantorAI流水线能力对外开放，通过API服务将功能嵌入其他的系统。
4.2 CantorAI应用开发的特点
4.3 模型集成 ：通过在设计器中增加新的机器学习模型，将新的过滤器引入系统。
- API库：CantorAI为开发者提供APIs
5.1 Cantor APIs
5,2 Galaxy APIs