Archery AI 是一个在开源 Archery 基础上深度融合 AI 能力的 SQL 审查与查询平台。
本次改造的核心目标在于:在不改变现有流程与架构的前提下,通过引入尖端 AI 特性,实现 SQL 审查的智能化增强,最终达到提高研发效能、降低使用门槛的目的。
我们致力于将 Archery AI 打造成一个更智能、更易用、更高效的 SQL 治理平台,同时这也是我们在 “AI 融合传统应用” 这一前沿领域的一次积极探索。
- 在开源基础之上新增 AI 特性,让 SQL 审查更易使用,降低用户理解和操作的复杂度。
- 通过智能化的辅助,降低使用成本,让非资深 DBA 也能轻松完成高质量的 SQL 审查。
- 以研发效能为核心指标,通过自动化、智能化的手段,缩短评审与迭代周期。
- 减少开发人员和 DBA 之间因 SQL 规范问题而产生的重复沟通与手工评审时间,加速应用交付。
- 探索 AI 与传统应用的融合路径,在不改变现有架构与流程的前提下进行智能增强,为现有系统注入 AI 动力。
| 核心能力 | 描述 | 预期效果 |
|---|---|---|
| 智能风险识别 | 智能 SQL 语义理解与风险识别,输出清晰、可解释的审查结论。 | 更好质量:风险识别更全面、建议更可执行,提升稳定性与合规性。 |
| 自然语言交互 | 自然语言到 SQL 的意图解析与建议生成,极大提升查询与审查的可用性。 | 更低门槛:无需深入理解复杂规则即可完成高质量审查。 |
| 审查建议与修复 | 提供审查建议与自动修复提示,为常见问题提供一键修复或可执行替代方案。 | 更高效率:加速问题解决,减少人工干预。 |
| 持续策略优化 | 从历史变更与事件中学习隐性规则,持续优化审查策略与风控规则。 | 更佳适应性:审查策略随业务发展持续优化。 |
| 维度 | 效果 | 核心价值 |
|---|---|---|
| 易用性 | 更低门槛 | 无需深入理解复杂规则即可完成高质量审查。 |
| 效率 | 更高效率 | 减少重复沟通与手工评审时间,加速交付。 |
| 质量 | 更好质量 | 风险识别更全面、建议更可执行,提升稳定性与合规性。 |
- 正在按上述目标与特性逐步迭代,欢迎参与与反馈!