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O projeto santander-Java-backend-market-2023 é uma Java RESTful API criada para a Santander Dev Week. Esta API utiliza tecnologias de ponta, incluindo Java 17, Spring Boot 3, Spring Data JPA, OpenAPI (Swagger) e Railway para oferecer uma solução de autoatendimento de compras altamente eficiente.

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CaioZamana/santander-Java-backend-market-2023

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Santander Dev Week 2023

Java RESTful API criada para a Santander Dev Week.

Principais Tecnologias

  • Java 17: Utilizaremos a versão LTS mais recente do Java para tirar vantagem das últimas inovações que essa linguagem robusta e amplamente utilizada oferece;
  • Spring Boot 3: Trabalharemos com a mais nova versão do Spring Boot, que maximiza a produtividade do desenvolvedor por meio de sua poderosa premissa de autoconfiguração;
  • Spring Data JPA: Exploraremos como essa ferramenta pode simplificar nossa camada de acesso aos dados, facilitando a integração com bancos de dados SQL;
  • OpenAPI (Swagger): Vamos criar uma documentação de API eficaz e fácil de entender usando a OpenAPI (Swagger), perfeitamente alinhada com a alta produtividade que o Spring Boot oferece;
  • Railway: facilita o deploy e monitoramento de nossas soluções na nuvem, além de oferecer diversos bancos de dados como serviço e pipelines de CI/CD.

Diagrama de Classes (Domínio da API)

classDiagram


  class Category {
    + id: Long
    + name: String
  }

  class Product {
    + id: Long
    + name: String
    + unit: String
    + price: Double
  }

  class CartItem {
    + id: Long
    + productId: Long
    + quantity: Int
    + salePrice: Double
  }

  class Checkout {
    + id: Long
    + total: Double
    + paymentMethod: PaymentMethod
  }

    class PaymentMethod {
    + id: Long
    + name: String
  }

  Category "1" --* "1..*" Product
  CartItem "1" --* "1..*" Product
  Checkout "1" --* "1..*" CartItem
  Checkout "1" --* "1" PaymentMethod


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Funcionalidades

1. Gerenciamento de Categorias:

  • Criar uma nova categoria.
  • Obter informações de uma categoria existente por ID.
  • Atualizar informações de uma categoria existente.
  • Excluir uma categoria.

2. Gerenciamento de Produtos:

  • Criar um novo produto associado a uma categoria específica.
  • Obter informações de um produto existente por ID.
  • Obter informações de todos os produtos disponíveis.
  • Atualizar informações de um produto existente.
  • Excluir um produto.

3. Gerenciamento do Carrinho de Compras:

  • Adicionar um novo item ao carrinho de compras.
  • Remover um item do carrinho de compras por ID do produto.
  • Obter informações de um item no carrinho de compras por ID do produto.
  • Obter informações de todos os itens no carrinho de compras.

4. Finalização da Compra:

  • Finalizar uma compra, calculando o total de vendas com base nos itens do carrinho de compras.
  • Atualizar o método de pagamento de uma compra existente.

Configurações do Banco de Dados

O projeto utiliza o banco de dados H2 para testes e desenvolvimento e PostgreSQL para produção. Configurações a partir dos arquivos application-dev.yml e da application-prd.yml.

Tratamento de Erros e Exceções

A aplicação possui um mecanismo de tratamento de erros para fornecer respostas adequadas em caso de problemas. Os erros são tratados de forma global no GlobalExceptionHandler, e diferentes tipos de exceções são mapeados para respostas HTTP com códigos de status apropriados.

Considerações Finais do projeto "santander-Java-backend-market-2023

Este projeto tem o funcionamento de um auto atendimento, permitindo que os clientes façam suas compras de forma autônoma e eficiente. A estrutura do projeto segue as melhores práticas de desenvolvimento em Java com o uso do Spring Framework, proporcionando modularidade, reutilização de código e facilidade de manutenção.

Para quaisquer dúvidas, problemas ou sugestões, por favor, abra uma "Issue" no repositório do GitHub.

Contato:

Caio B. Zamana
Desenvolvedor Full Stack

About

O projeto santander-Java-backend-market-2023 é uma Java RESTful API criada para a Santander Dev Week. Esta API utiliza tecnologias de ponta, incluindo Java 17, Spring Boot 3, Spring Data JPA, OpenAPI (Swagger) e Railway para oferecer uma solução de autoatendimento de compras altamente eficiente.

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