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doc/whole_process.md

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 1. 线上服务产生的日志，拼接后落盘到存储上形成数据源，数据经过处理进入离线分布式训练系统。  
 2. 训练过程持续产生用于线上预测服务的向量库及模型。
 3. 离线训练产生的向量灌入在线服务向量库，模型配送到线上，经过在线离线一致性检查后，在线预测服务即可投入使用。    
-本教程将索引在推荐全流程中所需的各项功能。 
 
 ## 数据准备
 PaddleRec支持多种数据源，包括文件、kafka、odps、tf_record等，具体数据源适配和接入方法参见[数据接入](../tools/dataset/README.MD)