Graph Meeting 是一个旨在推动创新思想、促进协作与高效决策的项目。它不仅仅是一个会议工具，更是一个通过非线性结构展现和扩充每个参与者想法的系统。我们相信，思维是渐进的，通过清晰表达并提供相互支持，想法能逐渐演变并最终形成可实践的解决方案。
非线性会议 是 Graph Meeting 实现思想的一部分。它打破传统会议中线性发言的限制，帮助每个参与者自由表达，AI 在后台构建动态图结构，将讨论的关键点和争议逐步提炼并呈现，助力高效决策。 和传统会议的优势
| 传统会议词汇 | GraphMeeting 对应物 | 一句话解释 |
|---|---|---|
| “同时在线” | 零同时在线 | 参与者完全异步；系统 7×24 收集语音 |
| “麦克风” | 单向录制通道 | 只能说话，听不到别人，避免打断 |
| “发言顺序” | 无顺序 | 每句话立刻变成节点，并发写入星图 |
| “回合” | 图版本号 | 每 5 秒生成一张新图，所有人看到的是最新合并版 |
| “举手” | 节点颜色 | 绿色=已达成共识，红色=仍需讨论，一目了然 |
Graph Meeting 的简单描述是：“参会者像给播客录音一样各自独白，AI 在同一时刻把所有人独白剪成节点，挂到一张会说话的协作星图上。”
正如本项目的作者所言：“我希望想法得到非线性结构呈现和扩充，，完美的表达出想法更重要，让想法看到可能性可行性并被大家认可最终得到可以实践的行动路径非常重要。” Graph Meeting （原名Idea Crescendo） 的目标正是实现这个理想，让每一个创意都能得到充分的展示和发展，确保思维在讨论中不断进化，并最终转化为切实可行的解决方案。
渐进式思想 是 Graph Meeting 的灵魂所在，代表了一个从小到大、从浅到深的逐步发展过程。“我很喜欢逐渐构建起来的事物带来的沉稳感，而不是空中楼阁”。在这个项目中，思想从最初的萌芽，到逐渐深化，最后形成共识与决策，这一过程不仅是思想上的积累，也是一种团队协作的渐进过程。
Graph Metting 希望通过逐渐构建、不断演化的方式，使团队成员能更好地理解彼此的观点、达成共识，并最终推动有意义的行动。它不仅是一个工具，更是一种思维方式的表达——在理性、渐进的讨论中，最大化每一个想法的潜力。
-
Nonlinear Thought Structure | 非线性思维结构
Real-time dynamic creation of a collaborative graph that shows consensus points (green), controversial points (red), and evolving ideas. This helps participants track the development of ideas and contribute freely.
实时构建动态协作图结构，显示共识点（绿色）、争议点（红色）和不断演化的想法。这帮助参与者跟踪思想的进展，并自由贡献自己的意见。 -
AI-Assisted Feasibility Analysis | AI辅助可行性分析
The system leverages AI to conduct real-time feasibility analysis of proposed ideas, providing actionable feedback and creating an action plan based on data-driven insights.
系统利用AI实时分析提议的想法的可行性，提供可操作的反馈，并根据数据驱动的洞察生成行动计划。 -
Collaborative Knowledge Building | 协作知识构建
Each discussion is stored and structured, contributing to a continuous knowledge base that helps optimize future decisions and actions.
每次讨论都会被保存并结构化，持续贡献于一个知识库，帮助优化未来的决策与行动。 -
Flexible Participation | 灵活参与
Participants can join or leave the meeting at any time, contributing their thoughts when they wish. This removes the constraints of traditional meeting structures and maximizes the use of everyone’s time.
参与者可以随时加入或离开会议，按自己意愿贡献思考。这消除了传统会议结构的限制，最大化了每个人的时间利用。
Before the meeting begins, the system defines the main topics and generates initial questions based on relevant data. This ensures a productive and focused discussion from the start.
会议开始前，系统会定义主要议题，并基于相关数据生成初步问题清单。这确保了讨论从一开始就具有效率和聚焦。
Participants submit their ideas and opinions via text, voice, or document. The system analyzes each submission, categorizes the ideas, and maps them into the dynamic thought structure.
参与者通过文字、语音或文档提交观点和想法。系统会分析每一条提交，分类这些想法，并将其映射到动态思维结构中。
The AI identifies points of agreement (green) and disagreement (red) in real-time. These points are reflected in the graph, enabling participants to track evolving conversations and ensure everyone’s thoughts are represented.
AI实时识别共识点（绿色）和争议点（红色）。这些点会在图中反映出来，参与者可以跟踪思想的发展，确保每个人的观点都被表达。
As discussions unfold, new ideas and feedback are automatically added to the structure, allowing the knowledge base to grow dynamically.
随着讨论的深入，新想法和反馈会自动加入到结构中，使知识库动态扩展。
AI generates actionable insights, suggesting practical steps and providing a detailed action plan to implement the ideas discussed.
AI生成可操作的洞察，建议实际的步骤并提供详细的行动计划来实施讨论中的想法。
Participants can express their ideas independently, without waiting for others to speak. This results in a more efficient and comprehensive discussion.
参与者可以独立表达自己的想法，无需等待他人发言，从而使讨论更加高效和全面。
Without the need to immediately listen to others, participants can express their thoughts more freely, without the interference of interpersonal dynamics or hierarchy.
在不需要立即倾听他人观点的情况下，参与者可以更加自由地表达自己的思想，避免了人际关系和层级结构的干扰。
AI provides feasibility analysis and context-driven suggestions, enabling decisions based on data and facts rather than assumptions or personal biases.
AI提供可行性分析和情境驱动的建议，使得决策能够基于数据和事实，而非假设或个人偏见。
Each meeting is an opportunity to contribute to a growing body of knowledge, providing long-term value and insight for the team.
每次会议都是对不断积累的知识体系的贡献，为团队提供长期的价值和洞察。
Graph Meeting aims to foster an environment where ideas are not just spoken but evolve and grow through collaborative discussion, powered by intelligent analysis. By providing a platform for non-linear, flexible, and data-driven communication, we hope to redefine the future of work and collaboration.
*Graph Meeting 旨在营造一个环境，在这里，想法不仅仅是被说出，而是通过协作讨论和智能分析逐步演变与扩展。通过提供一个非线性、灵活且数据驱动的沟通平台，我们希望重新定义未来的工作与协作方式。
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.
此项目采用MIT许可证 - 详细信息请参见 LICENSE 文件。
Feel free to fork this project, submit issues, or open pull requests to contribute!
欢迎fork本项目，提交issues或pull requests来参与贡献！