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AndreasMarcos/README.md

Olá, sou o Andreas

Desenvolvedor Python com foco em Inteligência Artificial: aplicações com LLMs, RAG, agentes autônomos e análise de dados. Formado em Computação (Licenciatura) pela UFF.

Stack

  • IA Generativa & LLMs: LangChain, LangGraph, RAG, agentes ReAct, prompt engineering, Groq (LLaMA 3.3), Ollama
  • NLP & Machine Learning: spaCy, SentenceTransformers, Scikit-learn, PyTorch, Pgmpy
  • Backend & Infra: FastAPI, Redis, Qdrant, ChromaDB, Docker
  • Dados: Python, SQL, Pandas, NumPy, Matplotlib

Projetos em destaque

Projeto Descrição
research-agent Agente ReAct com LangGraph que responde perguntas sobre artigos científicos, decidindo entre busca RAG, busca web e sumarização.
document-intelligence-pipeline Pipeline que combina spaCy e LLM para extrair metadados de artigos e indexá-los no Qdrant com busca híbrida.
insight-extraction-agent Agente que orquestra cinco ferramentas para gerar relatórios estruturados de insights sobre artigos científicos.
rag-data-pipeline Pipeline de ingestão para RAG: PDFs, páginas web e CSVs limpos, divididos em chunks e indexados no ChromaDB.
heart-disease-bn TCC: redes bayesianas para inferência de doenças cardíacas, comparando estruturas aprendidas e definidas por especialistas.
analise-exploratoria-atrasos-voos-eua Análise exploratória de ~29 milhões de voos nos EUA: atrasos, cancelamentos, sazonalidade e impacto da pandemia.

Contato

LinkedIn · andreasmarcos7@gmail.com

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  1. research-agent research-agent Public

    Agente ReAct com LangGraph que responde perguntas sobre artigos científicos combinando RAG, busca web e sumarização.

    Python 1

  2. document-intelligence-pipeline document-intelligence-pipeline Public

    Pipeline de análise de artigos científicos com spaCy e LLM, indexados no Qdrant com busca híbrida por metadados.

    Python 1

  3. insight-extraction-agent insight-extraction-agent Public

    Agente que orquestra cinco ferramentas para gerar relatórios de insights sobre artigos científicos.

    Python 1

  4. rag-data-pipeline rag-data-pipeline Public

    Pipeline de ingestão para RAG que processa PDFs, páginas web e CSVs, gera embeddings e indexa no ChromaDB.

    Python 1

  5. heart-disease-bn heart-disease-bn Public

    Projeto de redes bayesianas para inferência de doenças cardíacas utilizando o Cleveland Heart Disease Dataset.

    Jupyter Notebook 1

  6. analise-exploratoria-atrasos-voos-eua analise-exploratoria-atrasos-voos-eua Public

    Análise exploratória de ~29 milhões de voos nos EUA (2018–2022): atrasos, cancelamentos, sazonalidade e impacto da pandemia.

    Jupyter Notebook 1