Созданно Victor Pavlov | R2Genius
(Современная вики для R2 Online по собственной базе данных с удобным интерфейсом и расширенным функционалом)
SOURCE CODE: R2-HTML-DB
Поддержка светлой и темной темы для комфортного использования:
Интуитивное скролл-меню для быстрого доступа к нужным разделам:

Мощная система поиска по собственной базе данных монстров, предметов, продавцов и прочего:

Подробная информация о монстрах и NPC с анимированными моделями:

Перед первым запуском обязательно выполните настройку .env файла:
Скопируйте или переименуйте .env.example в .env:
cp .env.example .envПример содержимого:
DB_DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}
DB_SERVER=localhost
DB_NAME=FNLParm
DB_USER=sa
DB_PASSWORD=SqlServer2025!
PORT=5000
GITHUB_URL=https://raw.githubusercontent.com/Aksel911/R2-HTML-DB/main/static/
DB_DRIVER— драйвер ODBC для подключения к MSSQLDB_SERVER— адрес или имя сервера MSSQLDB_NAME— имя вашей базы данныхDB_USERиDB_PASSWORD— учётные данные доступаPORT— порт запуска сервиса (по умолчанию 5000)GITHUB_URL— URL для статики (можно оставить по умолчанию)
Перед началом вам необходимо закинуть вашу базу данных: FNLParm.bak в папку: docker_database, далее использовать .env:
DB_DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}
DB_SERVER=localhost
DB_NAME=FNLParm
DB_USER=sa
DB_PASSWORD=SqlServer2025!
PORT=5000
GITHUB_URL=https://raw.githubusercontent.com/Aksel911/R2-HTML-DB/main/static/
-
Установите Docker и Docker Compose:
- Linux:
sudo apt-get update sudo apt-get install docker docker-compose
- Windows / macOS: Скачайте и установите Docker Desktop с официального сайта.
- Linux:
-
Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/Aksel911/R2-HTML-DB.git cd R2-HTML-DB -
Запустите проект:
docker-compose up -d
-
Проверьте статус контейнеров:
docker ps
-
Для остановки проекта:
docker-compose down
Примечание:
- Проект будет доступен по адресу
http://127.0.0.1:5000после запуска.
Если вы хотите внести свой вклад в развитие проекта:
- Создайте форк репозитория
- Создайте ветку для своих изменений
- Внесите необходимые изменения
- Создайте Pull Request






