SQLite jako baza agentów AI — WAL, checkpointing, FTS5, event-sourcing w jednym pliku
- Trwała pamięć agenta
- Event-sourcing z pełnym replayem — odtworzenie historii decyzji agenta
- WAL snapshoty z podpisami Cosign — audytowalny ślad zmian
Pełna lista → docs/PROBLEMS.md
# Instalacja
pip install -e projects/ishkarim-sqlite
# Demo (10 sekund)
python projects/ishkarim-sqlite/demo.pyimport ishkarim_sqlite as m
# Wszystkie 154 katalogi wiedzy obszaru 'sqlite'
docs = m.load_knowledge_index()
print(f"{len(docs)} katalogów | obszar: {m.__area__}")
# Narzędzia pomocnicze
from ishkarim_sqlite.utils import read_work_md, extract_tags, extract_python_blocks- Agent który pamięta poprzednie sesje bez zewnętrznego Redis/Postgres
- Audit trail dla systemów AI wymagających zgodności z regulacjami (RODO, ISO 27001)
- Lokalne IDE/narzędzie z historią działań użytkownika
| Plik | Zawartość |
|---|---|
| docs/PROBLEMS.md | Co rozwiązuje / czego nie / znane problemy |
| docs/api.md | Dokumentacja API |
| docs/overview.md | Przegląd obszaru |
| docs/sources.md | Źródłowe katalogi wiedzy |
| MODULES.md | Pełny indeks 154 katalogów |
# Testy jednostkowe
pytest tests/test_sqlite.py -v
# Testy domenowe (z prawdziwymi danymi)
pytest tests/test_sqlite_domain.py -v
# Benchmarki wydajnościowe
python benchmarks/bench_sqlite.py --quickishkarim-sqlite/
├── demo.py ← uruchom mnie
├── pyproject.toml
├── README.md
├── MODULES.md ← 154 katalogów-źródeł
├── docs/
│ ├── PROBLEMS.md ← co rozwiązuje / czego nie
│ ├── api.md ← dokumentacja API
│ ├── overview.md
│ └── sources.md
├── src/ishkarim_sqlite/
│ ├── __init__.py ← MODULES list + load_knowledge_index()
│ ├── utils.py ← read_work_md, extract_tags, extract_python_blocks
│ └── snippets/ ← kod z WORK.md (referencyjny)
├── tests/
│ ├── test_sqlite.py ← testy jednostkowe
│ └── test_sqlite_domain.py ← testy domenowe
└── benchmarks/
└── bench_sqlite.py ← benchmarki wydajnościowe
⚠️ To projekt referencyjny — wzorce i wiedza, nie gotowa biblioteka produkcyjna. Przed wdrożeniem produkcyjnym przeczytaj docs/PROBLEMS.md.
Część ekosystemu Ishkarim — 154 katalogów wiedzy obszaru sqlite
Wygenerowano: 2026-03-11 | scripts/build_projects.py + scripts/enrich_projects.py