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AcecomFCUNI/Chatbot-Acecom

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Chatbot ACECOM

made-with-python pytorch

🆕 Actualización

  • 08/02/22: Tutoriales actualizados

TODO:

  • ✔️ Introducción a NLP con enfoque en chatbots
  • ✔️ Búsqueda de literatura
  • ✔️ Obtención y tratamiento de los datos de entrenamiento
  • ✔️ Creación del modelo
  • ✔️ Entrenamiento y optimización del modelo
  • ✔️ Construcción del backend aplicativo
  • ✔️ Construcción del frontend aplicativo
  • ✔️ Despliegue Chatbot ACECOM

ℹ️ Introducción

Chatbot ACECOM es un sistema automático de conversación basado en Deep Learning usando técnicas de NLP, construido sobre Pytorch y Tensorflow.

Como base usamos el siguiente cuaderno: Abrir en Colab

Nota: 378M (wac2vec2), 730M (blenderbot)

Después de meses de investigación y desarrollo en grupo, desarrollamos un aplicativo web con el que usted puede interactuar a través del siguiente link. Si desea ejecutar el chatbot en toda su capacidad, le dejamos las instrucciones para que usted lo pueda desplegar localmente (revisar rama backend y frontend).

Gracias a todos los colaboradores de este proyecto :D