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高密度写作大师 - 创作超高信息密度、言之有物、可验证的内容 | High-Density Content Creation for Claude Code

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高密度写作大师 (GaoMiDu Skill)

创作超高信息密度、言之有物、可验证的内容 | High-Density Content Creation for Claude Code

License: MIT Claude Code

🎯 这是什么?

一个专门用于创作高信息密度内容的 Claude Code Skill。杜绝废话、空话、套话,确保每个字都承载价值,每句话都可验证。

核心公式:

信息密度 = 有效信息量 / 总字数

有效信息 = 可验证的事实 + 可操作的洞察 + 新颖的观点

目标:每 100 字至少包含 3-5 个可独立验证的信息点。

✨ 核心特色

📊 可验证性标准

所有信息必须满足以下至少一项:

  • ✅ 可溯源:有明确的数据来源(论文、报告、数据库)
  • ✅ 可重现:读者可以通过描述的方法得到相同结果
  • ✅ 可反驳:论点足够具体,可以被证伪
  • ✅ 可量化:用数字、比例、时间等精确表述

🚫 禁止使用

  • "很多人认为"(谁?多少人?什么研究?)
  • "大幅提升"(提升多少?相对于什么基线?)
  • "众所周知"(谁知道?有统计吗?)
  • "非常重要"(重要性如何衡量?)

🛠️ 8 大高密度写作技巧

  1. 数据前置,结论后置 - 先给数据,再给结论
  2. 替换模糊词为精确值 - "很多" → "73%的受访者"
  3. 使用信息串结构 - 一句话包含多个信息点
  4. 删除脂肪词 - 去掉"首先"、"值得注意的是"等废话
  5. 案例必须完整可查 - 时间、公司、数据、来源
  6. 层次化信息结构 - 金字塔原则,结论先行
  7. 替换抽象名词为动词 - "进行分析" → "分析"
  8. 信息前置,解释后置 - 先给答案,再说原因

🚀 快速开始

安装

Claude Code 用户

  1. 确保你已安装 Claude Code

  2. 下载 Skill 文件:

curl -o ~/.claude/skills/gaomidu.md https://raw.githubusercontent.com/AIPMAndy/GaoMiDuSkill/main/gaomidu.md

或手动下载 gaomidu.md 并放到 ~/.claude/skills/ 目录

Codex 用户

  1. 确保你已安装 Codex

  2. 下载 .clinerules 文件:

curl -o ~/.codex/.clinerules-gaomidu https://raw.githubusercontent.com/AIPMAndy/GaoMiDuSkill/main/gaomidu.clinerules

或手动下载 gaomidu.clinerules 并放到 ~/.codex/ 目录(重命名为 .clinerules-gaomidu)

使用

Claude Code:

/gaomidu

Codex:

codex --rules gaomidu "写一篇关于AI对就业市场影响的高密度分析"

然后告诉它你想创作什么主题的高密度内容!

📖 效果对比

❌ 低密度版本(200字,2个信息点)

"近年来,随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的人开始关注AI对就业市场的影响。从某种意义上来说,这个问题非常重要,值得我们深入思考。

一方面,AI确实会取代一些工作岗位,给劳动力市场带来挑战。另一方面,AI也会创造新的工作机会。总的来说,我们需要辩证地看待这个问题..."

信息密度:100字/信息点


✅ 高密度版本(220字,15个信息点)

"2023-2025年,AI对美国就业市场的净影响:流失岗位380万,新增岗位270万,净减少110万(占总就业人口的0.7%)。

岗位流失集中:数据录入(-92%)、电话客服(-67%)、初级会计(-41%)。新增岗位集中:AI训练师(+45万)、提示工程师(+23万)、AI伦理审核(+12万)。

工资分化显著:被替代岗位平均年薪从$42K降至$38K(-9.5%),新增岗位平均年薪$78K(高出传统岗位86%)..."

信息密度:14.7字/信息点

密度提升:6.8倍 🚀

📝 适用场景

  • 📊 行业研究报告 - 数据驱动的深度分析
  • 📰 专业文章 - 知乎、公众号、Medium
  • 💼 商业计划书 - 投资人看重数据和逻辑
  • 🎓 学术写作 - 论文、综述、研究报告
  • 📈 数据分析报告 - 让数据说话
  • 🎯 产品PRD - 精确需求描述
  • 💡 技术文档 - 清晰、准确、可验证

🎨 内容类型模板

模板 1:数据驱动分析

  • 核心发现 + 数据解读 + 底层原因 + 未来预测
  • 强制要求:所有数据标注来源

模板 2:案例拆解

  • 基本信息 + 核心动作 + 可复制要素 + 不可复制要素
  • 强制要求:时间、公司、具体数据、信息来源

模板 3:技术深度解析

  • 技术原理 + 性能指标 + 实际应用 + 技术限制 + 演进方向
  • 强制要求:对比基准、具体数值

模板 4:对比分析

  • 对比维度表格 + 优势场景 + 选择决策树
  • 强制要求:同一口径对比

✅ 质量检验清单

写完后,逐项检查:

信息密度检验

  • 每100字包含至少3个可验证信息点
  • 删除所有"脂肪词"和空洞形容词
  • 没有"很多"、"大幅"、"显著"等模糊表述
  • 所有数字都有来源标注

可验证性检验

  • 所有数据都有明确来源(论文/报告/数据库)
  • 所有案例都有时间、公司、具体数据
  • 所有对比都基于同一口径
  • 读者可以通过来源验证每个关键信息

可读性检验

  • 结论前置,读者3秒内知道核心观点
  • 使用短句(平均15-25字/句)
  • 避免连续3句以上的长句
  • 使用列表/表格/图表辅助理解

价值检验

  • 文章提供了新信息(不是"众所周知"的事)
  • 文章提供了新视角(不是重复别人的观点)
  • 读者读完能获得可操作的知识
  • 删掉任意一段,文章会失去价值

🎓 创作原则

  1. 信息密度 > 文字优美 - 精确比华丽重要
  2. 数据 > 观点 - 用数据说话,不靠主观判断
  3. 具体 > 抽象 - "转化率从2.1%升至5.7%" > "大幅提升"
  4. 可验证 > 可信 - 提供来源,让读者自己验证
  5. 删减 > 增补 - 写完后删掉30%废话,密度自然提升

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

特别欢迎:

  • 补充更多行业的高密度写作案例
  • 提供更多数据来源渠道
  • 分享你用这个 Skill 创作的高密度内容

📄 License

MIT License - 自由使用、修改、分发

🔗 相关链接


Made with ❤️ by Andy

如果觉得有用,给个 ⭐️ 吧!

记住:高密度写作不是炫技,而是对读者时间的尊重。

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