这次作业要求同学们进行AI4S超导体临界温度预测的任务,代码中有四处需要完善的位置。(填补空缺或修改代码)
- 完善四处代码位置
- 在Bohrium平台上提交自己的代码并运行评分
- 提交代码与运行结果截图
对于基础部分:
- 依据代码完善情况以及截图展示的效果进行评估。
- 代码按要求完善且系统提交测试结果超过80,即为满分。
对于选择赛题调优扩展的同学:
- 完善基础部分,并且进行扩展
- 综合考虑提交代码(体现你的思考,尤其是特征工程)、工作量、随堂展示效果、分数结果等进行评估
- Tips:可以修改神经网络架构,修改训练集和验证集的比例,修改、增加特征工程方法等。总之,只需要保证输入输出数据的格式不变,使用神经网络深度学习方法(但不限于MLP)。可以采用其他机器学习方法辅助
- 基础部分(未选题的同学):10月28日下午13:30前(两周),提交经过完善的代码与平台运行结果截图
- 扩展部分(选题的同学):10月22日下午13:30前,提交经过完善与扩展的代码与平台运行结果截图(课程排布原因,由于10月21日晚的课程需要进行随堂展示,此扩展任务只留了一周时间)