BOJ2644_돌_게임_실버5_조재은

[jojaegu2]

동적 프로그래밍이란?
동적 프로그래밍(Dynamic Programming, DP)은 복잡한 문제를 여러 개의 간단한 하위 문제로 나누어 해결하는 방법입니다. 각 하위 문제의 해결 결과를 저장해두었다가, 같은 하위 문제가 다시 등장할 때 그 결과를 재사용함으로써 전체 문제의 해결 속도를 높입니다. 이 과정에서 메모이제이션(Memoization)이라고 불리는 기법이 종종 사용되며, 이는 하위 문제의 해결 결과를 저장하는 방법이다.

주어진 돌 게임 코드는 두 플레이어(SK와 CY)가 번갈아 가며 돌을 가져가는 게임입니다.
게임의 규칙은 각 플레이어가 1개, 2개, 또는 3개의 돌을 선택적으로 가져갈 수 있으며,
마지막 돌을 가져가는 플레이어가 승리한다는 것입니다.

코드는 동적 프로그래밍을 사용하여 주어진 돌의 개수에 대해 승자를 결정합니다.

변수 초기화:
n: 전체 돌의 개수.
win: 길이가 10001인 리스트. 각 인덱스의 값은 해당 돌의 개수일 때 승자를 나타냅니다.
1은 SK가 이기는 경우, 0은 CY가 이기는 경우를 나타냅니다.
-1은 아직 결정되지 않았음을 의미합니다.

기본 경우 설정:
돌의 개수가 1개일 때(win[1]), 3개일 때(win[3])는 SK가 승리합니다.
돌의 개수가 2개일 때(win[2])는 CY가 승리합니다.

for 루프 로직:
돌의 개수가 4개부터 n개까지의 각 경우에 대해 승자를 결정합니다.
if win[i-1] == 1 or win[i-4] == 1: 조건에서, 현재 돌의 개수에서 1개 또는 4개를 제거했을 때 SK가 이긴 경우(CY의 차례에서 선택할 수 있는 최적의 수), 현재 돌의 개수(i)에서는 CY가 이깁니다.

그렇지 않으면, SK가 승리합니다.

결과 출력:
win[n]의 값에 따라 승자를 출력합니다. 1이면 "SK", 0이면 "CY"를 출력합니다.
코드의 for 루프는 동적 프로그래밍의 전형적인 형태를 보여줍니다.
각 단계에서, 이전 단계의 결과를 사용하여 현재 단계의 결과를 계산하고, 이를 win 리스트에 저장합니다.
이 과정을 통해, 마지막 단계인 n개의 돌에 대한 승자를 효율적으로 결정할 수 있습니다.