CalculatorMax 软件说明书

由于发现Python同样支持位运算，C++版已Archive。请使用最新的bitCalculator功能。

专有名词讲解

simpleeval模式

simpleeval模式是另一种计算算式的方法。它基于simpleeval库中的simple_eval函数，比eval函数更安全，但功能更少（但少的只有“高级”、“执行类”和Python代码）。该模式尽管是开发的一个累赘但我还是会持续更新，加入新的功能。

计算功能

在simpleeval模式下，目前仅已知以下功能和Python关键字可用。（高级、执行类除外）

非simpleeval模式可以执行任何Python代码。

一般功能

a+b: 加法

a-b: 减法

a*b: 乘法

a/b: 除法

a%b: 取余

m: 记忆

a//b: 整除

a**b: 幂

比较大小

（以下内容结果均为布尔值（真或假），只能用于逻辑运算）

a==b: 等于

a>b: 大于

a<b: 小于

a>=b: 大于等于

a<=b: 小于等于

逻辑运算

（以下内容结果均为布尔值（真或假），只能用于逻辑运算，前后都要加空格）

a or b: 或运算

a and b: 与运算

not a: 非运算

数学常数

pi: 圆周率π（3.1415926...）

e: 自然对数的底数e（2.71828...）

幂函数和开方

pow(x, y): x的y次幂

sqrt(x): x的平方根

对数函数

log(x): x的自然对数

log10(x): x的底数为10的对数

log2(x): x的底数为2的对数（Python 3.3及以上版本）

三角函数

sin(x): 正弦函数

cos(x): 余弦函数

tan(x): 正切函数

asin(x): 正弦的逆函数

acos(x): 余弦的逆函数

atan(x): 正切的逆函数

atan2(y, x): 从x轴到点(x, y)的角度，范围在-π到π

角度和弧度转换

degrees(x): 弧度转换为角度

radians(x): 角度转换为弧度

双曲函数

sinh(x): 双曲正弦函数

cosh(x): 双曲余弦函数

tanh(x): 双曲正切函数

特殊函数

gamma(x): Γ函数（阶乘的推广）

erf(x): 误差函数

erfc(x): 补误差函数

数值操作

ceil(x): 向上取整

floor(x): 向下取整

trunc(x): 向0取整

modf(x): 分离整数部分和小数部分

fabs(x): 绝对值

factorial(x): 阶乘

浮点数信息

isinf(x): 如果x是无穷大，则返回True（布尔值，只能用于逻辑运算）

isnan(x): 如果x不是数字（NaN），则返回True（布尔值，只能用于逻辑运算）

isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0): 测试两个小数是否在给定容忍范围内相等

GCD和LCM

gcd(x, y): 计算最大公约数

lcm(x, y): 计算最小公倍数

求几何图形面积

s_tri(bot, high): 计算三角形面积

s_rect(bot, high): 计算矩形面积

s_circle(r): 计算圆形面积

s_tra(bot,top, high): 计算梯形面积

海伦公式与勾股定理

hsf_s_tri(a,b,c): 使用海伦公式计算三角形面积

pt(a,b):使用勾股定理计算直角三角形斜边长度

随机数

randint(a, b): 生成a~b范围内的随机整数

random(): 生成0~1范围内的随机小数

uniform(a, b): 生成a~b范围内的随机小数

高级

重要警告：非调试用途请勿随意使用

use_simple_eval: 是否使用simpleeval模式

f: 上次计算的结果

ev: 上次的算式

err: 上次计算是否报错

history: 以{'算式':'结果'}为格式的历史记录

hr_str: 上次打开历史记录页显示的内容

执行类

重要警告：非调试用途请勿随意使用

subprocess.run(cmd=['command']): 执行系统命令

break: 强制返回首页

useinfo(): 打开说明书

sys.exit(): 强制退出

三、备注

1. 数字大小不能大于9223372036854775807位（约9京），负数同理。

   一般家用、个人计算机不建议计算或处理1古戈尔（100位）以上的数，否则会导致卡顿甚至崩溃。

2. 小数最高精度约为15位，最大是18e307。

3. 本程序可以捕捉的错误：

   1. 浮点数溢出（OverflowError）：由小数结果过大造成
   2. 除数为零（ZeroDivisionError）：输入1/0之类的算式造成
   3. 浮点数异常（FloatingPointError）：一般不怎么出现
   4. 值错误（ValueError）：调用函数时未输入正确范围内的数据
   5. 类型错误（TypeError）：调用函数时输入的不是数字/浮点数
   6. 结果不是数字（math.isnan()）：错误调用未在本说明书中出示的Python函数（输出结果正常且不是数字时不会引发报错）
   7. 整数溢出（math.isinf()）：计算结果太大（即使Python可以计算古戈尔级的数）
   8. 非算式或其它异常：输入如1=0这样的不合法算式或输入不正确的Python代码造成（最为常见） 但难免有无法捕捉的错误，请勿恶意造成其它错误。

4. 如发生未能捕捉的异常，请重新运行此程序。

5. 禁止执行不安全的Python代码，否则后果自负。