Skip to content

身份证图片生成工具-仅供学习交流。已打包Maocs app和Windows exe,可直接下载使用

Notifications You must be signed in to change notification settings

4ft35t/idcard_generator

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

13 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

身份证图片构造器 idcard_generator

【仅做研究使用,请遵守当地法律法规,法律后果自负】

身份证图片生成工具,填入信息,选择一张头像图片,即可生成黑白和彩色身份证图片。

可以选择是否自动抠图,自动抠图目前仅支持纯色背景,对自动抠图效果不满意可以手动抠图。

在线抠图地址: (https://burner.bonanza.com/) (https://www.gaoding.com/koutu)

直接下载程序

运行效果图

  • 程序主界面(windows)

程序运行图windows

  • 程序主界面(Macos)

程序运行图macos

  • 生成结果示例

生成结果图

更新记录:

  • 自动改变头像大小
  • 自动从纯色背景中抠图
  • 随机生成身份信息(姓名,出生日期,身份证号)
  • 固定依赖版本(防止高版本不兼容)
  • 生成图片时显示处理弹窗

软件环境

  • numpy
  • pillow
  • opencv

源码安装

pip install idcard_generator -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
python main.py

打包程序

  • 安装pyinstaller

pip install pyinstaller

  • Mac打包(打包成Mac app)

方法一(使用venv模式需要手动指定paths):

pyinstaller -i asserts/ico.icns --windowed --clean --noconfirm --onefile --add-data ./asserts:./asserts --paths /Users/chao/PycharmProjects/idcard_generator/venv/lib/python3.7/site-packages main.py

方法二(通过pathex指定依赖模块路径):

pyinstaller main.spec

  • Windows打包

pyinstaller -i asserts/ico.ico --windowed --clean --noconfirm --onefile --add-data "asserts;asserts" main.py

  • Windows打包(控制台输出日志)

pyinstaller -i asserts/ico.ico -c --clean --noconfirm --onefile --add-data "asserts;asserts" main.py

参照标准:

  • 正面

左上角为国徽,用红色油墨印刷;其右侧为证件名称“中华人民共和国居民身份证”,分上下两排排列,其中上排的“中华人民共和国”为4号宋体字,下排的“居民身份证”为2号宋体字;“签发机关”、“有效期限”为6号加粗黑体字;签发机关登记项采用,“xx市公安局”;有效期限采用“xxxx.xx-xxxx.xx.xx”格式,使用5号黑体字印刷,全部用黑色油墨印刷。

  • 背面

“姓名”、“性别”、“民族”、“出生年月日”、“住址”、“公民身份号码”为6号黑体字,用蓝色油墨印刷;登记项目中的姓名项用5号黑体字印刷;其他项目则用小5号黑体字印刷;出生年月日 方正黑体简体字符大小:姓名+号码(11点)其他(9点)字符间距(AV):号码(50)字符行距:住址(12点);身份证号码字体 OCR-B 10 BT 文字 华文细黑。

About

身份证图片生成工具-仅供学习交流。已打包Maocs app和Windows exe,可直接下载使用

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 99.8%
  • Batchfile 0.2%