Mac · Apple Silicon · Windows · x64 · 完整实机录屏 · 开源组件 · 企业合作
Local-first event photography retouching · Editable AI parameters · Mac / Windows
Important
liangzai 是云享传靓仔的产品技术总览与开源导航，不是完整桌面应用源码。可运行的通用组件采用 MIT；本仓文档与技术图采用 CC BY 4.0；正式修图引擎、模型与风格配方属于商业产品。
| 直接使用 | 开发者试跑 | 参与项目 |
|---|---|---|
| 下载 Mac 正式版 · 下载 Windows 正式版 | 在线体验 .cube LUT 引擎 · npm 安装 |
讨论与问答 · 提交建议 |
如果你关心本地优先的活动摄影工作流、可编辑 AI 修图，或者希望跟进开源 LUT / 插件工具，欢迎 Star；版本发布、公开测试与可贡献任务会持续记录在本仓库，不用靠营销群获取更新。
真实软件界面，完整录屏压缩为 H.264 720p（04:11，约 3.8 MiB）。点击播放或下载视频。
婚礼、会议、展会与证件照现场最怕两件事：网络不稳定，AI 结果又无法继续修改。云享传靓仔把精修主链路留在桌面端，让 AI 负责起稿，让摄影师保留最后决定权。
| Local-first | Editable AI | One workflow |
|---|---|---|
| 解码、分析、参数与渲染在本机完成 | AI 输出可见参数，不是烤死的结果图 | 导入、精修、同步、导出在同一工作台 |
| 授权校验不携带图像；照片回传由用户主动选择 | 参数可回退、微调、复制到同场照片 | 星标、旗标、颜色标记与批量同步不改原图 |
导入照片 → 本机分析 → AI 起稿 → 人工精修 → 批量同步 → 本地导出 / 用户主动回传
- 从本地文件夹工作，或把云空间照片下载到本机。
- 通过星标、旗标和颜色标记整理一场照片，不删除原图。
- 在色彩、人像、局部蒙版与图像美化之间继续调整。
- 把同一套参数同步到同场照片，按需要导出或回传。
本地照片与用户下载的相册照片进入桌面端后，解码、图像分析、参数工作栈、预览和最终导出均在本机完成。网络只承担窄范围授权，以及用户主动选择的云空间同步；“本机处理”不等于“永不联网”，边界在图中明确分开。
AI 给出曝光、白平衡、HSL、曲线与风格强度等参数起点。摄影师可以继续调整、撤销、复制和批量同步；预览与导出共享参数语义和渲染逻辑，AI 不会把修改空间烤进一张不可逆的 JPG。
人脸、人像区域、主体 / 背景 / 天空蒙版与全局色彩不是彼此割裂的按钮。各模块只负责自己的感知任务，输出区域与参数，再由工作栈完成全局层、局部层和统一合成。这里公开的是模块关系，不公开模型结构、权重、风格配方或核心算法。
展开正式版精修能力
- 曝光、对比度、高光、阴影、白色、黑色
- 色温、色调、自然饱和度、饱和度
- 纹理、清晰度、祛雾、锐化、降噪、暗角与镜头畸变
- 8 段 HSL、曲线、分离调色、标准
.cubeLUT 与强度控制
- 磨皮、去油光、去黑眼圈、磨颈、美白与红润
- 多路脸型与五官调整、身体比例调整
- 所有人 / 女 / 男 / 儿童 / 单人作用域
- 主体、背景、天空、皮肤、嘴唇、眼瞳等区域蒙版
- 画笔、线性渐变、径向渐变、颜色范围、亮度范围
- 多层蒙版、独立参数、透明度与羽化
- 证件照换底、智能换天空、背景清理、裁剪与旋转
这里的边界是“开放标准零件 + 透明产品关系 + 商业核心授权”，不是把总览仓包装成完整应用源码。两个通用组件仓都能独立运行，但 liangzai-plugin-sdk 当前不是正式 App 的第三方插件加载入口。
Adobe .cube 3D LUT 读写、三线性插值、强度混合与教科书级基础色彩。可在浏览器 在线试跑。
npm install liangzai-cube-kitimport { parseCube, applyCubeToRgba8 } from 'liangzai-cube-kit'
const pixels = applyCubeToRgba8(parseCube(cubeText), rgba8, 0.8)查看源码 · npm · Playground
插件清单、宿主类型与 Hello 示例，用来展示接口边界；它不能编译出成片，也不包含修图引擎、模型或风格 LUT。
git clone https://github.com/18818474455/liangzai-plugin-sdk.git
cd liangzai-plugin-sdk
npm install
npm start下面三个仓库来自早期单功能原型，适合学习、修改和验证思路。它们不是正式版商业引擎的拆分源码，效果、鲁棒性与性能也不代表云享传靓仔正式版。
| 实验仓库 | 主要内容 | 在线体验 |
|---|---|---|
| Face Blemish Remover | C++ 频率分离与局部统计瑕疵修复，含 Android/iOS 集成示例 | 原生源码 |
| Face Age & Gender Estimation | face-api.js 人脸、年龄与外观二分类估计 | GitHub Pages |
| Body Slimming Demo | BodyPix 人体分割与 Canvas 位移场体型调整 | GitHub Pages |
涉及年龄和性别外观的结果均为实验性估计；各仓 README 明确列出了偏差、隐私和禁止用于高风险决策的边界。
- Mac：当前正式包面向 Apple Silicon / M 系列，已通过 Apple Developer ID 签名与公证。
- Windows：当前正式包面向 x64；尚无 Authenticode 证书，首次安装可能出现 SmartScreen 提示。
- 数据边界：精修主链路在本机；云空间同步只有在用户选择时发生。
- 性能数字：在公开可重复的测试方法与原始结果准备好之前，不发布无法复核的速度或精度数字。
当前正式安装包与校验值（核对于 2026-08-17）
- 下载已公证 DMG
- SHA-256：
4f1a24217363e2d861aa13ebe820d7d03850ce58dd94307e47bd39a4b7f09844
- 下载 EXE
- SHA-256：
8bd82700864ff67baf5cbd5a34db8a903bafa538ba5ba382f870c5e5b9cdb84e
Note
主页中的「AI工具箱」「选片交付」仍是规划入口，本 README 不把它们作为当前正式能力宣传。Mac Intel x64 也不是当前公证 GA 目标。
这个总览仓接受产品体验反馈、兼容性报告、文档修正和公开组件建议。开始前请阅读 贡献指南 与 公开路线图。
- 遇到可复现问题：提交 Bug
- 有真实工作流需求：提交功能建议
- 想先交流使用方式：进入 Discussions
- 发现安全或隐私问题：请按 安全策略 私下报告，不要公开图片、账号或授权信息
good first issue 会优先选择文档、示例和开放组件范围内可独立完成的任务。正式桌面引擎、模型和风格配方不通过 Pull Request 开放。
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Mac / Windows 下载入口 扫码进入产品页，首屏提供当前正式安装包 |
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xiaopangnanhai@qq.com - 公司：长沙粤北偏北传媒有限公司
本仓库文档与展示资产采用 CC BY 4.0。liangzai-cube-kit 与 liangzai-plugin-sdk 的 MIT 许可仅覆盖各自仓库中的开源代码；云享传靓仔桌面应用、修图引擎、模型与风格配方不在该授权范围内。