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My-Chat-LangChain

My-Chat-LangChain 应用说明书 v1.0

My-Chat-LangChain\Note\Note-V1.md

My-Chat-LangChain 应用说明书 v2.0 (企业版)

My-Chat-LangChain\Note\Note-V2.md

My-Chat-LangChain 应用说明书 v3.0 (企业版)

My-Chat-LangChain\Note\Note-V3.md

My-Chat-LangChain 应用说明书 v4.0 (企业版)

My-Chat-LangChain\Note\Note-V4.md

CSDN文章：从0到1，构建你的专属AI知识库：My-Chat-LangChain项目深度解析

稀土掘金文章：从0到1，构建你的专属AI知识库：My-Chat-LangChain项目深度解析

My-Chat-LangChain 应用说明书 v5.0 (引入Agent)

My-Chat-LangChain\Note\Note-V5.md

My-Chat-LangChain 应用说明书 v6.0 (引入Agent)

My-Chat-LangChain\Note\Plan-V6.md

My-Chat-LangChain\Note\Note-V6.md

在Render上部署

部署链接

• https://my-chat-langchain.onrender.com/

My-Chat-LangChain\Note\Deployment-Guide.md

render.yaml

My-Chat-LangChain\Dockerfile

My-Chat-LangChain\start.sh

My-Chat-LangChain\requirements.txt

My-Chat-LangChain 应用说明书 v7.0 (引入Agent)

My-Chat-LangChain\Note\Note-V7.md

Plan-V8: E2B 代码执行沙箱集成方案

My-Chat-LangChain\Note\Plan-V8.md

# Stream-Agent V8.0 开发说明文档- 集成了 E2B 云沙箱

My-Chat-LangChain\Note\Note-V8.md

Plan-V9: 现代化前端重构与多模态增强

Note\Plan-V9.md

V9.0 是 My-Chat-LangChain 项目的重大升级版本，核心目标是：

1. 前端现代化: 使用 Next.js + shadcn/ui 完全重构前端，替代 Streamlit
2. 多模态交互: 支持图片理解/OCR 和语音交互
3. RAG 能力增强: 混合检索、引用追溯、重排序、MinerU 文档解析
4. 用户系统: 传统账号认证 + JWT
5. 生产级部署: Docker Compose 一键部署

面试备战文档

Interview\面试备战文档.md

Agentic RAG 平台 | 个人项目 | 2025-06 ~ 2025-09

项目描述: 一个面向研究人员的 AI 助理平台，集成了多工具 Agent、知识库检索、代码执行、多模态交互等功能，帮助用户进行文献调研、数据分析、代码编写等研究工作。

核心职责:

• 设计并实现微服务架构，将系统拆分为认证、聊天、RAG、语音四个独立服务
• 基于 LangGraph 实现 ReAct Agent，支持 96+ 工具的动态调用和流式响应
• 设计 RAG 混合检索方案，融合向量检索（pgvector）、关键词检索（BM25）和 Reranker 重排序
• 实现 SSE 流式传输，支持工具调用可视化、代码高亮、图表渲染等实时反馈
• 集成 E2B 云沙箱，实现安全隔离的 Python 代码执行和数据可视化
• 开发语音交互模块，集成 faster-whisper 语音识别和 Edge TTS 语音合成

技术亮点:

• 采用 RRF（Reciprocal Rank Fusion）算法融合多路检索结果，提升检索准确率
• 实现智能分块策略（语义感知/页面感知/递归分块），优化长文档处理
• 设计引用追溯机制，支持 RAG 结果的来源定位和原文高亮
• 使用 MCP（Model Context Protocol）协议集成 90+ 外部工具