synthesizerは複数のagentからの参考情報と会話履歴を用いて最終回答を生成するため、最もトークン消費が多い処理になる傾向がある。 この時にmaxトークンを超える場合は各agentからの参考情報を削減するなど対策検討の余地がある。
synthesizerは複数のagentからの参考情報と会話履歴を用いて最終回答を生成するため、最もトークン消費が多い処理になる傾向がある。
この時にmaxトークンを超える場合は各agentからの参考情報を削減するなど対策検討の余地がある。