千帆平台提供对 Prompt 进行管理的接口,鉴权需要 Access Key 和 Secret Key,获取方式详见 官方文档。
SDK 提供了 Prompt
类,可以方便快速地使用千帆的 Prompt 能力,也在 resources 包内提供了原始的 Prompt 接口供使用。
我们提供了 Prompt 的 cookbook,可以通过案例快速了解如何使用
可以通过如下方式引用
from qianfan.components import Prompt
平台上预置的 Prompt 以及用户自定义的模型都可以在 千帆控制台 获得,之后可以在 SDK 的 hub 能力从平台快速获取 Prompt 对象,并进行渲染等操作。
from qianfan.components.hub import hub
# 获取平台上的 Prompt,name 为控制台上显示的名称
p = hub.load("prompt/区域美食推荐")
# 第二个参数是 negative prompt,仅文生图场景使用,此处可忽略
prompt, _ = p.render(region="上海")
# 之后就可以将渲染后的结果送入模型进行推理
qianfan.Completion().do(prompt)
# 文生图的 Prompt 使用方法相同,具体类型可以从控制台查看
txt2img_prompt = hub.load("prompt/角色设计")
# 类型通过变量属性获取
from qianfan.consts import PromptSceneType
txt2img_prompt.scene_type == PromptSceneType.Text2Image # => True
prompt, negative_prompt = txt2img_prompt.render()
# 之后将 prompt 和 negative_prompt 送入模型进行推理
qianfan.Text2Image().do(
prompt=prompt,
negative_prompt=negative_prompt
)
如果不想使用平台上的 Prompt,也可以直接使用 template
参数构造 Prompt 对象。
p = Prompt(
template="本地 prompt {var1}",
)
prompt, _ = p.render(var1="hello") # => 本地 prompt hello
# 文生图 Prompt 同样支持
prompt = Prompt(
name="txt2img",
template="txt2img template ((v1))",
scene_type=PromptSceneType.Text2Image,
negative_template="negative template ((v3))", # 负向 prompt
identifier="(())", # prompt 中变量的标识符
)
通过 hub 能力可以将本地 Prompt 上传到平台,或者是更新已有的 Prompt。
p = Prompt(
template="本地 prompt {var1}",
)
# 对于平台上的 prompt 来说,name 是必须的,因此上传前必须先设置
p.name = "cookbook_prompt"
hub.push(p)
p.id # => 188
上传后就可以获得 Prompt 的 ID,之后可以通过 id
属性获取 Prompt 对象。
也可以对 prompt 进行更新后再推送至平台上进行更新。
p.set_template("新的 Prompt {new_var}")
hub.push(p) # 更新至平台
print(p.variables) # => ['new_var']
print(p.render(new_var="hello")) # => 新的 Prompt hello
调用 delete
方法可以删除 Prompt,如果是本地 Prompt 或者预置 Prompt,那么该函数将没有作用,删除后 Prompt 仍可以本地使用。
p = hub.load("prompt/cookbook_prompt")
p.delete()
SDK 提供了 save_to_file
方法,可以将 Prompt 保存保存至本地。 再次使用时,只需要通过 from_file
方法即可读取 Prompt。
p = Prompt(template="这是一个用于{usage}的 Prompt")
p.save_to_file("test_prompt.tpl")
p = Prompt.from_file("test_prompt.tpl")
prompt, _ = p.render(usage="测试")
print(prompt) # => 这是一个用于测试的 Prompt
为了能够让模型更好的理解输入,需要提供足够详细的信息,千帆提供了数个 Prompt 框架类型,能够帮助用户编写出足够高质量的 Prompt,目前 SDK 支持如下框架类型:
NotUse
(默认):不使用框架Basic
:通过指令、背景信息、补充数据、输出格式四个维度表述 Prompt,详见 文档CRISPE
:通过 Capacity and Role 人设、Insight 背景信息和上下文、Statement 执行的任务、Personality 风格、Experiment 实践几个维度表述 Prompt,详见 文档Fewshot
:通过少数几个示例指导模型进行回答,详见 文档
# 引入 PromptFrameworkType
from qianfan.consts import PromptFrameworkType
from qianfan.components import Prompt
# Basic 类型
basic_prompt = Prompt.base_prompt(
prompt="帮我写一个年终总结",
background="今年个人业绩情况为{var}。",
additional_data="要去做演讲,风格要简约。",
output_schema="输出内容要有成绩总结、遗留问题、改进措施和未来规划4项。"
)
prompt = Prompt(
template=basic_prompt,
framework_type=PromptFrameworkType.Basic
)
# CRISPE 类型
crispe_prompt = Prompt.crispe_prompt(
capacity="你现在是一个资深律师。",
insight="最近你接了一个财务侵占的官司,涉案金额{money}元,你是受害人的辩护律师。",
statement="请帮忙出一个法律公告,警示被告尽快偿还非法侵占的财务。",
personality="公告内容要严谨严肃专业。",
experiment="公告内容不宜超过800字。",
)
prompt = Prompt(
template=crispe_prompt,
framework_type=PromptFrameworkType.CRISPE
)
# Fewshot 类型
fewshot_prompt = Prompt.fewshot_prompt(
prompt="现在在做一个数学计算游戏,请根据下述规则回答最后一个示例的问题",
examples=[
("1 2","3"),
("2 3","5"),
("3 4","")
]
)
prompt = Prompt(
template=fewshot_prompt,
framework_type=PromptFrameworkType.Fewshot
)
目前支持的 Prompt 操作有:
使用前需要从 resources
中引入 Prompt
,注意与上述 Prompt
位置不同,建议非必要请使用上述的 Prompt
类,使用体验更佳:
from qianfan.resources import Prompt
最简单的方式是直接使用 Prompt.create
方法,传入 Prompt 名称和模板内容即可创建 Prompt,模版中通过 {}
表示待填充的变量名。返回结果可以通过 ['result']['templateId']
字段获取模板 ID。返回字段详见 API 文档。
resp = Prompt.create(
name="example_prompt",
# 变量必须字母开头,仅包含字母、数字和下划线,长度 2-30
template="example template {var1}",
)
print(resp['result']['templateId'])
SDK 也提供了其他参数,能够根据需求创建 Prompt,例如通过 identifier
字段指定识别变量的符号,示例如下
from qianfan.consts import PromptFrameworkType
resp = Prompt.create(
name="example_prompt",
identifier="()", # 支持的标识符有 ()、[]、{}、(())、[[]]、{{}}
template="template (v1) {v2} (v3)", # 由于指定了标识符,所以此处 v2 不是变量
framework=PromptFrameworkType.CRISPE, # 指定框架类型
variables=["v1"], # 指定变量,不指定则自动识别
label_ids=[10, 20] # 指定该 Prompt 对应的标签,获取方式见下方 `获取标签列表`
)
关于框架类型,参见 框架类型 一节。
千帆还提供了针对文生图场景的 Prompt,与上述使用方式一致,区别在于额外提供了 negative_templates
和 negative_variables
字段,表示负面 Prompt,这一参数通过 scene=PromptSceneType.Text2Image
开启。
from qianfan.consts import PromptSceneType
resp = Prompt.create(
name="txt2img_prompt",
identifier="{}",
template="template {v1}",
scene=PromptSceneType.Text2Image, # 设定 Prompt 场景为文生图
negative_template="negative prompt {v2} {v3}", # 负面 Prompt 列表
negative_variables=["v2"] # 与 variables 相同,可以指定变量,不指定会自动识别
)
SDK 提供了根据 Prompt ID 更新 Prompt 的能力,示例如下,返回字段详见 API 文档。
resp = Prompt.update(
id = 10, # Prompt ID
name="new_name", # 更新 Prompt 名称,可选
label_ids=[10, 20] # 更新 Prompt 标签,可选
template="new template {v1}", # 更新 Prompt 模板,可选
identifier="{}", # 更新 Prompt 变量标识符,可选
negative_template="new negative template {v2} {v3}", # 更新 Prompt 负面模板,可选
)
通过传入 Prompt ID 和变量值,SDK 可以渲染 Prompt 模版并获取详情,返回字段详见 API 文档。
resp = Prompt.info(
id=10, # Prompt ID
var1="example", # 变量值
var2="example"
)
print(resp['result']['content'])
通过传入 Prompt ID,SDK 可以删除 Prompt,返回字段详见 API 文档。
resp = Prompt.delete(id=10)
print(resp['result']) # => True
SDK 提供了获取 Prompt 列表的接口,通过 Prompt.list
方法即可获取到 Prompt 列表,并可以通过 name
字段进行筛选。返回字段详见 API 文档。
from qianfan.consts import PromptType
resp = Prompt.list(
offset=0, # 偏移量,可选,默认 0
page_size=10, # 页大小,可选,默认 10
name="example", # 筛选 Prompt 名称,可选
label_ids=[10, 20] # 筛选 Prompt 标签,可选,为空表示不筛选
type=PromptType.User # 筛选 Prompt 类型,可选,默认用户自制模版,Preset 表示预置模版
)
SDK 提供了获取标签列表的接口,返回字段详见 API 文档
resp = Prompt.list_labels(
offset=0, # 偏移量,可选,默认 0
page_size=10, # 页大小,可选,默认 10
)