forked from chronolaw/annotated_nginx
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ngx_http_limit_req_module.c
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// * ngx_http_limit_req_init_zone
// * ngx_http_limit_req_delay
// * ngx_http_limit_req_lookup
// * ngx_http_limit_req_handler
/*
* Copyright (C) Igor Sysoev
* Copyright (C) Nginx, Inc.
*/
#include <ngx_config.h>
#include <ngx_core.h>
#include <ngx_http.h>
#define NGX_HTTP_LIMIT_REQ_PASSED 1
#define NGX_HTTP_LIMIT_REQ_DELAYED 2
#define NGX_HTTP_LIMIT_REQ_REJECTED 3
#define NGX_HTTP_LIMIT_REQ_DELAYED_DRY_RUN 4
#define NGX_HTTP_LIMIT_REQ_REJECTED_DRY_RUN 5
// 第一个成员与ngx_rbtree_node_t的color相同
// 拼接在node后面,实现共用内存
// nginx里常用的手法,类似继承
// 红黑树按字符串key查找
// 队列时间序,即lru,最后的可以过期释放
typedef struct {
// rbtree的最后一个成员
u_char color;
// 下面是自己的数据
// 对应ngx_rbtree_node_t的data[1]
u_char dummy;
// key的长度,对应最后的data[1]
u_short len;
// 节点也串成一个lru队列
ngx_queue_t queue;
// 最后一次访问的时间
ngx_msec_t last;
/* integer value, 1 corresponds to 0.001 r/s */
// 放大了1000倍,方便计算
ngx_uint_t excess;
// 引用计数
ngx_uint_t count;
// 用来存放字符串,1只是示意
// 之后会分配足够的内存,len大小
u_char data[1];
} ngx_http_limit_req_node_t;
// 红黑树,同时用队列
// 存放在共享内存里
// ctx = limit->shm_zone->data;
// 红黑树按字符串key查找
// 队列时间序,即lru,最后的可以过期释放
typedef struct {
ngx_rbtree_t rbtree;
ngx_rbtree_node_t sentinel;
ngx_queue_t queue;
} ngx_http_limit_req_shctx_t;
// 一个共享内存限制请求的基本信息
typedef struct {
// 共享内存里的红黑树
ngx_http_limit_req_shctx_t *sh;
// 共享内存池
ngx_slab_pool_t *shpool;
/* integer value, 1 corresponds to 0.001 r/s */
// 放大了1000倍,方便计算
ngx_uint_t rate;
// 存储在红黑树里区分请求的key
// 例如$binary_remote_addr
ngx_http_complex_value_t key;
ngx_http_limit_req_node_t *node;
} ngx_http_limit_req_ctx_t;
// 限流的信息,关联到各个共享内存
typedef struct {
// 对应的共享内存
// 取共享内存里的限速信息
// ctx = limit->shm_zone->data;
ngx_shm_zone_t *shm_zone;
/* integer value, 1 corresponds to 0.001 r/s */
// 超过限速值的容忍值,即允许处理的突发流量
// 配置文件里的值,放大了1000倍,方便计算
ngx_uint_t burst;
// 是否延迟
// 0表示burst数量的请求仍然立即处理
// 1表示burst数量的请求需要延迟处理,保证限速
// 1.15.7之前是ngx_uint_t nodelay; /* unsigned nodelay:1 */
ngx_uint_t delay;
} ngx_http_limit_req_limit_t;
// 配置结构体
typedef struct {
// 限流信息的多个数组
ngx_array_t limits;
// 日志级别
ngx_uint_t limit_log_level;
ngx_uint_t delay_log_level;
// 返回的状态码
ngx_uint_t status_code;
// 1.17.1,空运行模式
ngx_flag_t dry_run;
} ngx_http_limit_req_conf_t;
// 写事件加入定时器,稍后被触发
// 重新注册读写事件
// 可写时继续走处理流程,各个模块处理
static void ngx_http_limit_req_delay(ngx_http_request_t *r);
// 取共享内存里的红黑树
// 计算上次访问的时间间隔计算超出值
static ngx_int_t ngx_http_limit_req_lookup(ngx_http_limit_req_limit_t *limit,
ngx_uint_t hash, ngx_str_t *key, ngx_uint_t *ep, ngx_uint_t account);
static ngx_msec_t ngx_http_limit_req_account(ngx_http_limit_req_limit_t *limits,
ngx_uint_t n, ngx_uint_t *ep, ngx_http_limit_req_limit_t **limit);
static void ngx_http_limit_req_unlock(ngx_http_limit_req_limit_t *limits,
ngx_uint_t n);
static void ngx_http_limit_req_expire(ngx_http_limit_req_ctx_t *ctx,
ngx_uint_t n);
static ngx_int_t ngx_http_limit_req_status_variable(ngx_http_request_t *r,
ngx_http_variable_value_t *v, uintptr_t data);
static void *ngx_http_limit_req_create_conf(ngx_conf_t *cf);
static char *ngx_http_limit_req_merge_conf(ngx_conf_t *cf, void *parent,
void *child);
// 解析共享内存指令
static char *ngx_http_limit_req_zone(ngx_conf_t *cf, ngx_command_t *cmd,
void *conf);
// 设置使用的共享内存
static char *ngx_http_limit_req(ngx_conf_t *cf, ngx_command_t *cmd,
void *conf);
static ngx_int_t ngx_http_limit_req_add_variables(ngx_conf_t *cf);
// 在preaccess阶段,rewrite之后
static ngx_int_t ngx_http_limit_req_init(ngx_conf_t *cf);
static ngx_conf_enum_t ngx_http_limit_req_log_levels[] = {
{ ngx_string("info"), NGX_LOG_INFO },
{ ngx_string("notice"), NGX_LOG_NOTICE },
{ ngx_string("warn"), NGX_LOG_WARN },
{ ngx_string("error"), NGX_LOG_ERR },
{ ngx_null_string, 0 }
};
static ngx_conf_num_bounds_t ngx_http_limit_req_status_bounds = {
ngx_conf_check_num_bounds, 400, 599
};
static ngx_command_t ngx_http_limit_req_commands[] = {
// 解析共享内存指令
// 配置共享内存,使用的key等
{ ngx_string("limit_req_zone"),
NGX_HTTP_MAIN_CONF|NGX_CONF_TAKE3,
ngx_http_limit_req_zone,
0,
0,
NULL },
{ ngx_string("limit_req"),
NGX_HTTP_MAIN_CONF|NGX_HTTP_SRV_CONF|NGX_HTTP_LOC_CONF|NGX_CONF_TAKE123,
ngx_http_limit_req,
NGX_HTTP_LOC_CONF_OFFSET,
0,
NULL },
{ ngx_string("limit_req_log_level"),
NGX_HTTP_MAIN_CONF|NGX_HTTP_SRV_CONF|NGX_HTTP_LOC_CONF|NGX_CONF_TAKE1,
ngx_conf_set_enum_slot,
NGX_HTTP_LOC_CONF_OFFSET,
offsetof(ngx_http_limit_req_conf_t, limit_log_level),
&ngx_http_limit_req_log_levels },
{ ngx_string("limit_req_status"),
NGX_HTTP_MAIN_CONF|NGX_HTTP_SRV_CONF|NGX_HTTP_LOC_CONF|NGX_CONF_TAKE1,
ngx_conf_set_num_slot,
NGX_HTTP_LOC_CONF_OFFSET,
offsetof(ngx_http_limit_req_conf_t, status_code),
&ngx_http_limit_req_status_bounds },
{ ngx_string("limit_req_dry_run"),
NGX_HTTP_MAIN_CONF|NGX_HTTP_SRV_CONF|NGX_HTTP_LOC_CONF|NGX_CONF_FLAG,
ngx_conf_set_flag_slot,
NGX_HTTP_LOC_CONF_OFFSET,
offsetof(ngx_http_limit_req_conf_t, dry_run),
NULL },
ngx_null_command
};
static ngx_http_module_t ngx_http_limit_req_module_ctx = {
ngx_http_limit_req_add_variables, /* preconfiguration */
// 在preaccess阶段,rewrite之后
ngx_http_limit_req_init, /* postconfiguration */
NULL, /* create main configuration */
NULL, /* init main configuration */
NULL, /* create server configuration */
NULL, /* merge server configuration */
ngx_http_limit_req_create_conf, /* create location configuration */
ngx_http_limit_req_merge_conf /* merge location configuration */
};
ngx_module_t ngx_http_limit_req_module = {
NGX_MODULE_V1,
&ngx_http_limit_req_module_ctx, /* module context */
ngx_http_limit_req_commands, /* module directives */
NGX_HTTP_MODULE, /* module type */
NULL, /* init master */
NULL, /* init module */
NULL, /* init process */
NULL, /* init thread */
NULL, /* exit thread */
NULL, /* exit process */
NULL, /* exit master */
NGX_MODULE_V1_PADDING
};
static ngx_http_variable_t ngx_http_limit_req_vars[] = {
{ ngx_string("limit_req_status"), NULL,
ngx_http_limit_req_status_variable, 0, NGX_HTTP_VAR_NOCACHEABLE, 0 },
ngx_http_null_variable
};
static ngx_str_t ngx_http_limit_req_status[] = {
ngx_string("PASSED"),
ngx_string("DELAYED"),
ngx_string("REJECTED"),
ngx_string("DELAYED_DRY_RUN"),
ngx_string("REJECTED_DRY_RUN")
};
// preaccess阶段执行,检查共享内存,限速
static ngx_int_t
ngx_http_limit_req_handler(ngx_http_request_t *r)
{
uint32_t hash;
ngx_str_t key;
ngx_int_t rc;
ngx_uint_t n, excess;
ngx_msec_t delay;
ngx_http_limit_req_ctx_t *ctx;
ngx_http_limit_req_conf_t *lrcf;
ngx_http_limit_req_limit_t *limit, *limits;
// 置标志位,本模块不再处理
// 标记了主请求,限制子请求
if (r->main->limit_req_status) {
// preaccess阶段此值表示继续处理
// 不会拒绝请求
return NGX_DECLINED;
}
// 取当前配置
lrcf = ngx_http_get_module_loc_conf(r, ngx_http_limit_req_module);
// 取限速信息数组
limits = lrcf->limits.elts;
excess = 0;
// preaccess阶段此值表示继续处理
// 不会拒绝请求
rc = NGX_DECLINED;
#if (NGX_SUPPRESS_WARN)
limit = NULL;
#endif
// 逐个检查之前设置的共享内存
for (n = 0; n < lrcf->limits.nelts; n++) {
// 数组里的第n个元素
limit = &limits[n];
// 取共享内存里的限速信息
ctx = limit->shm_zone->data;
// 计算key
// 例如$binary_remote_addr
if (ngx_http_complex_value(r, &ctx->key, &key) != NGX_OK) {
ngx_http_limit_req_unlock(limits, n);
return NGX_HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR;
}
if (key.len == 0) {
continue;
}
if (key.len > 65535) {
ngx_log_error(NGX_LOG_ERR, r->connection->log, 0,
"the value of the \"%V\" key "
"is more than 65535 bytes: \"%V\"",
&ctx->key.value, &key);
continue;
}
// crc32作为红黑树key
hash = ngx_crc32_short(key.data, key.len);
// 锁定共享内存再操作
ngx_shmtx_lock(&ctx->shpool->mutex);
// 共享内存红黑树里查找
// 数组的最后一个元素才会做记录操作
rc = ngx_http_limit_req_lookup(limit, hash, &key, &excess,
(n == lrcf->limits.nelts - 1));
ngx_shmtx_unlock(&ctx->shpool->mutex);
ngx_log_debug4(NGX_LOG_DEBUG_HTTP, r->connection->log, 0,
"limit_req[%ui]: %i %ui.%03ui",
n, rc, excess / 1000, excess % 1000);
// again要继续循环,看其他的共享内存限制
// 最后一个数组会返回ok
// 返回busy就拒绝请求
if (rc != NGX_AGAIN) {
break;
}
}
// preaccess节点此值表示继续处理
// 不会拒绝请求
// ngx_http_limit_req_lookup不会返回decline
// 只有空数组才会不执行循环,rc不变
if (rc == NGX_DECLINED) {
// 让下一个模块继续处理
return NGX_DECLINED;
}
// 置标志位,本模块不再处理
// 标记了主请求,限制子请求
// BUSY/ERROR则拒绝请求
// 返回指定的状态码
if (rc == NGX_BUSY || rc == NGX_ERROR) {
if (rc == NGX_BUSY) {
ngx_log_error(lrcf->limit_log_level, r->connection->log, 0,
"limiting requests%s, excess: %ui.%03ui by zone \"%V\"",
lrcf->dry_run ? ", dry run" : "",
excess / 1000, excess % 1000,
&limit->shm_zone->shm.name);
}
// 找是哪个共享内存设置了限速
//while (n--) {
// // 取共享内存里的限速信息
// ctx = limits[n].shm_zone->data;
// if (ctx->node == NULL) {
// continue;
// }
// ngx_shmtx_lock(&ctx->shpool->mutex);
// ctx->node->count--;
// ngx_shmtx_unlock(&ctx->shpool->mutex);
// ctx->node = NULL;
//}
// new in 1.19.4
ngx_http_limit_req_unlock(limits, n);
// new in 1.17.1
// 不会限速
if (lrcf->dry_run) {
r->main->limit_req_status = NGX_HTTP_LIMIT_REQ_REJECTED_DRY_RUN;
// 让下一个模块继续处理
return NGX_DECLINED;
}
// 返回指定的状态码
// 之后走finalize_request
r->main->limit_req_status = NGX_HTTP_LIMIT_REQ_REJECTED;
return lrcf->status_code;
}
/* rc == NGX_AGAIN || rc == NGX_OK */
if (rc == NGX_AGAIN) {
excess = 0;
}
// 计算延迟的毫秒
// 如果设置了nodelay参数,那么就是0
delay = ngx_http_limit_req_account(limits, n, &excess, &limit);
// 不延迟,流程继续处理
if (!delay) {
r->main->limit_req_status = NGX_HTTP_LIMIT_REQ_PASSED;
return NGX_DECLINED;
}
// 延迟delay毫秒,使用定时器
ngx_log_error(lrcf->delay_log_level, r->connection->log, 0,
"delaying request%s, excess: %ui.%03ui, by zone \"%V\"",
lrcf->dry_run ? ", dry run" : "",
excess / 1000, excess % 1000, &limit->shm_zone->shm.name);
// new in 1.17.1
if (lrcf->dry_run) {
r->main->limit_req_status = NGX_HTTP_LIMIT_REQ_DELAYED_DRY_RUN;
// dry run不会限速
return NGX_DECLINED;
}
r->main->limit_req_status = NGX_HTTP_LIMIT_REQ_DELAYED;
// epoll添加读事件
if (r->connection->read->ready) {
ngx_post_event(r->connection->read, &ngx_posted_events);
} else {
if (ngx_handle_read_event(r->connection->read, 0) != NGX_OK) {
return NGX_HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR;
}
}
// 有事件发生时执行的函数
r->read_event_handler = ngx_http_test_reading;
r->write_event_handler = ngx_http_limit_req_delay;
// 加入定时器,稍后再处理
r->connection->write->delayed = 1;
// 写事件加入定时器,稍后被触发
// 会执行ngx_http_limit_req_delay
// 重新注册读写事件
// 可写时继续走处理流程,各个模块处理
ngx_add_timer(r->connection->write, delay);
return NGX_AGAIN;
}
// 写事件加入定时器,稍后被触发
// 重新注册读写事件
// 可写时继续走处理流程,各个模块处理
static void
ngx_http_limit_req_delay(ngx_http_request_t *r)
{
ngx_event_t *wev;
ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_HTTP, r->connection->log, 0,
"limit_req delay");
// 取写事件
wev = r->connection->write;
// 应该是被延迟的
if (wev->delayed) {
// 重新注册写事件
if (ngx_handle_write_event(wev, 0) != NGX_OK) {
ngx_http_finalize_request(r, NGX_HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
return;
}
// 重新注册读事件
if (ngx_handle_read_event(r->connection->read, 0) != NGX_OK) {
ngx_http_finalize_request(r, NGX_HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR);
return;
}
// 可读时不再读取
r->read_event_handler = ngx_http_block_reading;
// 可写时继续走处理流程,各个模块处理
r->write_event_handler = ngx_http_core_run_phases;
// 走流程
ngx_http_core_run_phases(r);
}
static void
ngx_http_limit_req_rbtree_insert_value(ngx_rbtree_node_t *temp,
ngx_rbtree_node_t *node, ngx_rbtree_node_t *sentinel)
{
ngx_rbtree_node_t **p;
ngx_http_limit_req_node_t *lrn, *lrnt;
for ( ;; ) {
if (node->key < temp->key) {
p = &temp->left;
} else if (node->key > temp->key) {
p = &temp->right;
} else { /* node->key == temp->key */
lrn = (ngx_http_limit_req_node_t *) &node->color;
lrnt = (ngx_http_limit_req_node_t *) &temp->color;
p = (ngx_memn2cmp(lrn->data, lrnt->data, lrn->len, lrnt->len) < 0)
? &temp->left : &temp->right;
}
if (*p == sentinel) {
break;
}
temp = *p;
}
*p = node;
node->parent = temp;
node->left = sentinel;
node->right = sentinel;
ngx_rbt_red(node);
}
// 取共享内存里的红黑树
// 计算上次访问的时间间隔计算超出值
static ngx_int_t
ngx_http_limit_req_lookup(ngx_http_limit_req_limit_t *limit, ngx_uint_t hash,
ngx_str_t *key, ngx_uint_t *ep, ngx_uint_t account)
{
size_t size;
ngx_int_t rc, excess;
ngx_msec_t now;
ngx_msec_int_t ms;
ngx_rbtree_node_t *node, *sentinel;
ngx_http_limit_req_ctx_t *ctx;
ngx_http_limit_req_node_t *lr;
// 当前毫秒
now = ngx_current_msec;
// 限流的信息,关联到各个共享内存
ctx = limit->shm_zone->data;
// 取共享内存里的红黑树
node = ctx->sh->rbtree.root;
sentinel = ctx->sh->rbtree.sentinel;
// 红黑树查找
while (node != sentinel) {
// 左子树
if (hash < node->key) {
node = node->left;
continue;
}
// 右子树
if (hash > node->key) {
node = node->right;
continue;
}
/* hash == node->key */
// key相同,但还要判断字符串
// 指针转化,红黑树节点后面是自己的数据
lr = (ngx_http_limit_req_node_t *) &node->color;
// 比较长度和内容
rc = ngx_memn2cmp(key->data, lr->data, key->len, (size_t) lr->len);
// 找到
if (rc == 0) {
// 移出队列
ngx_queue_remove(&lr->queue);
// 插到队列头
ngx_queue_insert_head(&ctx->sh->queue, &lr->queue);
// 计算上次访问的时间间隔
ms = (ngx_msec_int_t) (now - lr->last);
// 1.15.0
if (ms < -60000) {
ms = 1;
} else if (ms < 0) {
ms = 0;
}
// 计算超出值
excess = lr->excess - ctx->rate * ms / 1000 + 1000;
if (excess < 0) {
excess = 0;
}
// 输出excess
*ep = excess;
// 超出了容忍的突发数量,返回busy,拒绝请求
if ((ngx_uint_t) excess > limit->burst) {
return NGX_BUSY;
}
// 数组的最后一个元素才会做记录操作
// 避免多个查找重复操作
if (account) {
// 记录本次的请求信息
lr->excess = excess;
if (ms) {
lr->last = now;
}
// ok不会拒绝请求
return NGX_OK;
}
// 该节点计数增加
lr->count++;
// 记录在ctx里,之后再操作
ctx->node = lr;
// again表示不会拒绝请求,需要再次检查
return NGX_AGAIN;
}
// key相同但字符串不同,需要继续找
node = (rc < 0) ? node->left : node->right;
}
// 红黑树里没找到,需要创建新节点
*ep = 0;
// 需要新建一个节点
// 先是rbtree_node
// 然后是req_node
// 最后是字符串
size = offsetof(ngx_rbtree_node_t, color)
+ offsetof(ngx_http_limit_req_node_t, data)
+ key->len;
// 清理一下内存
ngx_http_limit_req_expire(ctx, 1);
// 在共享内存里分配内存
node = ngx_slab_alloc_locked(ctx->shpool, size);
// 分配内存失败则过期内存,尝试再分配
if (node == NULL) {
ngx_http_limit_req_expire(ctx, 0);
node = ngx_slab_alloc_locked(ctx->shpool, size);
if (node == NULL) {
ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, ngx_cycle->log, 0,
"could not allocate node%s", ctx->shpool->log_ctx);
return NGX_ERROR;
}
}
// 红黑树的key,之前计算的crc32
node->key = hash;
// 指针转化,红黑树节点后面是自己的数据
lr = (ngx_http_limit_req_node_t *) &node->color;
// key的长度
lr->len = (u_short) key->len;
// 超出数0
lr->excess = 0;
// 拷贝key字符串
ngx_memcpy(lr->data, key->data, key->len);
// 插入红黑树
ngx_rbtree_insert(&ctx->sh->rbtree, node);
// 插入队列
ngx_queue_insert_head(&ctx->sh->queue, &lr->queue);
// 数组的最后一个元素才会做记录操作
// 避免多个查找重复操作
if (account) {
lr->last = now;
lr->count = 0;
// ok不会拒绝请求
return NGX_OK;
}
lr->last = 0;
lr->count = 1;
ctx->node = lr;
return NGX_AGAIN;
}
static ngx_msec_t
ngx_http_limit_req_account(ngx_http_limit_req_limit_t *limits, ngx_uint_t n,
ngx_uint_t *ep, ngx_http_limit_req_limit_t **limit)
{
ngx_int_t excess;
ngx_msec_t now, delay, max_delay;
ngx_msec_int_t ms;
ngx_http_limit_req_ctx_t *ctx;
ngx_http_limit_req_node_t *lr;
excess = *ep;
if ((ngx_uint_t) excess <= (*limit)->delay) {
max_delay = 0;
} else {
ctx = (*limit)->shm_zone->data;
max_delay = (excess - (*limit)->delay) * 1000 / ctx->rate;
}
while (n--) {
ctx = limits[n].shm_zone->data;
lr = ctx->node;
if (lr == NULL) {
continue;
}
ngx_shmtx_lock(&ctx->shpool->mutex);
now = ngx_current_msec;
ms = (ngx_msec_int_t) (now - lr->last);
if (ms < -60000) {
ms = 1;
} else if (ms < 0) {
ms = 0;
}
excess = lr->excess - ctx->rate * ms / 1000 + 1000;
if (excess < 0) {
excess = 0;
}
if (ms) {
lr->last = now;
}
lr->excess = excess;
lr->count--;
ngx_shmtx_unlock(&ctx->shpool->mutex);
ctx->node = NULL;
if ((ngx_uint_t) excess <= limits[n].delay) {
continue;
}
delay = (excess - limits[n].delay) * 1000 / ctx->rate;
if (delay > max_delay) {
max_delay = delay;
*ep = excess;
*limit = &limits[n];
}
}
return max_delay;
}
// 清理一下内存
static void
ngx_http_limit_req_unlock(ngx_http_limit_req_limit_t *limits, ngx_uint_t n)
{
ngx_http_limit_req_ctx_t *ctx;
while (n--) {
ctx = limits[n].shm_zone->data;
if (ctx->node == NULL) {
continue;
}
ngx_shmtx_lock(&ctx->shpool->mutex);
ctx->node->count--;
ngx_shmtx_unlock(&ctx->shpool->mutex);
ctx->node = NULL;
}
}
static void
ngx_http_limit_req_expire(ngx_http_limit_req_ctx_t *ctx, ngx_uint_t n)
{
ngx_int_t excess;
ngx_msec_t now;
ngx_queue_t *q;
ngx_msec_int_t ms;
ngx_rbtree_node_t *node;
ngx_http_limit_req_node_t *lr;
now = ngx_current_msec;
/*
* n == 1 deletes one or two zero rate entries
* n == 0 deletes oldest entry by force
* and one or two zero rate entries
*/
// 就清三次
// 不按红黑树,按lru队列
while (n < 3) {
// 空队列无需操作
if (ngx_queue_empty(&ctx->sh->queue)) {
return;
}
// 队列尾,即最少使用的那个
q = ngx_queue_last(&ctx->sh->queue);
// 取节点
lr = ngx_queue_data(q, ngx_http_limit_req_node_t, queue);
// 此操作无用
// 引用计数防止删除
if (lr->count) {
/*
* There is not much sense in looking further,
* because we bump nodes on the lookup stage.
*/
return;
}
// n=0不执行,强制删除
if (n++ != 0) {
// 计算时间
ms = (ngx_msec_int_t) (now - lr->last);
ms = ngx_abs(ms);
// 一分钟内访问过就不删除
if (ms < 60000) {
return;
}
excess = lr->excess - ctx->rate * ms / 1000;
if (excess > 0) {
return;
}
}
// n=0强制删除
ngx_queue_remove(q);
// 偏移运算得到红黑树节点
node = (ngx_rbtree_node_t *)
((u_char *) lr - offsetof(ngx_rbtree_node_t, color));
// 红黑树删除节点
ngx_rbtree_delete(&ctx->sh->rbtree, node);
// 释放共享内存
ngx_slab_free_locked(ctx->shpool, node);
// 循环继续释放
}
}
// 模块自己的初始化共享内存
// 红黑树放进共享内存池对象里,方便使用
// 拼共享内存的名字
// 作为共享内存池的日志记录用
static ngx_int_t
ngx_http_limit_req_init_zone(ngx_shm_zone_t *shm_zone, void *data)
{
ngx_http_limit_req_ctx_t *octx = data;
size_t len;
ngx_http_limit_req_ctx_t *ctx;
// 共享内存限制请求的基本信息
ctx = shm_zone->data;
// 旧数据处理
if (octx) {
if (ctx->key.value.len != octx->key.value.len
|| ngx_strncmp(ctx->key.value.data, octx->key.value.data,
ctx->key.value.len)
!= 0)
{
ngx_log_error(NGX_LOG_EMERG, shm_zone->shm.log, 0,
"limit_req \"%V\" uses the \"%V\" key "
"while previously it used the \"%V\" key",
&shm_zone->shm.name, &ctx->key.value,
&octx->key.value);
return NGX_ERROR;
}
ctx->sh = octx->sh;
ctx->shpool = octx->shpool;
return NGX_OK;
}
// slab内存池
// 存放进ctx
ctx->shpool = (ngx_slab_pool_t *) shm_zone->shm.addr;
// 已存在就复用
if (shm_zone->shm.exists) {
ctx->sh = ctx->shpool->data;
return NGX_OK;
}
// 共享内存里的红黑树指针
ctx->sh = ngx_slab_alloc(ctx->shpool, sizeof(ngx_http_limit_req_shctx_t));
if (ctx->sh == NULL) {
return NGX_ERROR;
}
// 红黑树放进共享内存池对象里,方便使用
ctx->shpool->data = ctx->sh;
// 初始化红黑树
ngx_rbtree_init(&ctx->sh->rbtree, &ctx->sh->sentinel,
ngx_http_limit_req_rbtree_insert_value);
// 初始化队列
ngx_queue_init(&ctx->sh->queue);
// 拼共享内存的名字
len = sizeof(" in limit_req zone \"\"") + shm_zone->shm.name.len;
// 作为共享内存池的日志记录用
ctx->shpool->log_ctx = ngx_slab_alloc(ctx->shpool, len);
if (ctx->shpool->log_ctx == NULL) {
return NGX_ERROR;