edbv Projekt 2016WS

software

Um das Testprogramm auszuführen müssen folgende Schritte berücksichtingt werden:

Die entsprechenden zu testenden Bilder müssen in dem Ordner /faces des Workspaces platziert werden
Um nun die Image Processing Pipeline auszuführen wird das Skript testPictures.m geöffnet und ausgeführt
Nach einer ensprechenden Zeit werden die Bilder des Ordners nacheinander verarbeitet und Ergebnisbilder werden ausgegeben.
Wurden alle Bilder verarbeitet können die entsprechneden Fenster geschlossen werden
Die Ergebnisse befinden sich nun in der Log Datei "resultOutput.txt" des Projektordners

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 39 Commits
chindetection		chindetection
faces		faces
.gitignore		.gitignore
Otsu.m		Otsu.m
README.md		README.md
aaronSobel.m		aaronSobel.m
augenBraue.m		augenBraue.m
beardRecognition.m		beardRecognition.m
boundcheck.m		boundcheck.m
canny.m		canny.m
chin.m		chin.m
complement.m		complement.m
crop.m		crop.m
dgauss.m		dgauss.m
findLips.m		findLips.m
findW.m		findW.m
gaussianimplem.asv		gaussianimplem.asv
gaussianimplem.m		gaussianimplem.m
get_image_point.m		get_image_point.m
growHair.asv		growHair.asv
growHair.m		growHair.m
growmyregion.asv		growmyregion.asv
growmyregion.m		growmyregion.m
guessGenderForLips.m		guessGenderForLips.m
hair.m		hair.m
hairDetection.m		hairDetection.m
lipsdetection.m		lipsdetection.m
logOutput.txt		logOutput.txt
mainForLips.m		mainForLips.m
resultOutput.txt		resultOutput.txt
scanFolder4Pics.m		scanFolder4Pics.m
testPictures.asv		testPictures.asv
testPictures.m		testPictures.m