https://leetcode-cn.com/problems/shortest-distance-to-a-character
给定一个字符串 S 和一个字符 C。返回一个代表字符串 S 中每个字符到字符串 S 中的字符 C 的最短距离的数组。
示例 1:
输入: S = "loveleetcode", C = 'e'
输出: [3, 2, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 2, 2, 1, 0]
说明:
- 字符串 S 的长度范围为 [1, 10000]。
- C 是一个单字符,且保证是字符串 S 里的字符。
- S 和 C 中的所有字母均为小写字母。
- 数组的遍历(正向遍历和反向遍历)
这道题就是让我们求的是向左或者向右距离目标字符最近的距离。
我画了个图方便大家理解:
比如我们要找第一个字符 l 的最近的字符 e,直观的想法就是向左向右分别搜索,遇到字符 e 就停止,比较两侧的距离,并取较小的即可。如上图,l 就是 3,c 就是 2。
这种直观的思路用代码来表示的话是这样的:
Python Code:
class Solution:
def shortestToChar(self, S: str, C: str) -> List[int]:
ans = []
for i in range(len(S)):
# 从 i 向左向右扩展
l = r = i
# 向左找到第一个 C
while l > -1:
if S[l] == C: break
l -= 1
# 向左找到第一个 C
while r < len(S):
if S[r] == C: break
r += 1
# 如果至死没有找到,则赋值一个无限大的数字,由于题目的数据范围是 [1, 10000],因此 -10000 或者 10000就够了。
if l == -1: l = -10000
if r == len(S): r = 10000
# 选较近的即可
ans.append(min(r - i, i - l))
return ans
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(N^2)$
- 空间复杂度:$O(1)$
由于题目的数据范围是
但是实际上,我们可以在线性的时间内解决。这里的关键点和上面的解法类似,也是两端遍历。不过不再是盲目的查找,因为这样做会有很多没有必要的计算。
我们可以使用空间换时间的方式来解,这里我使用类似单调栈的解法来解,大家也可以使用其他手段。关于单调栈的技巧,不在这里展开,感兴趣的可以期待我后面的专题。
class Solution:
def shortestToChar(self, S: str, C: str) -> List[int]:
ans = [10000] * len(S)
stack = []
for i in range(len(S)):
while stack and S[i] == C:
ans[stack.pop()] = i - stack[-1]
if S[i] != C:stack.append(i)
else: ans[i] = 0
for i in range(len(S) - 1, -1, -1):
while stack and S[i] == C:
ans[stack.pop()] = min(ans[stack[-1]], stack[-1] - i)
if S[i] != C:stack.append(i)
else: ans[i] = 0
return ans
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(N)$
- 空间复杂度:$O(N)$
实际上,我们根本不需要栈来存储。原因很简单,那就是每次我们碰到目标字符 C 的时候, 我们就把栈全部清空了,因此我们用一个变量标识即可,具体参考后面的代码区。
如果碰到目标字符 C 的时候,不把栈清空,那么这个栈的空间多半是不能省的,反之可以省。
代码支持:Python3,Java, CPP, Go, PHP
Python3 Code:
class Solution:
def shortestToChar(self, S: str, C: str) -> List[int]:
pre = -10000
ans = []
for i in range(len(S)):
if S[i] == C: pre = i
ans.append(i - pre)
pre = 20000
for i in range(len(S) - 1, -1, -1):
if S[i] == C: pre = i
ans[i] = min(ans[i], pre - i)
return ans
Java Code:
class Solution {
public int[] shortestToChar(String S, char C) {
int N = S.length();
int[] ans = new int[N];
int prev = -10000;
for (int i = 0; i < N; ++i) {
if (S.charAt(i) == C) prev = i;
ans[i] = i - prev;
}
prev = 20000;
for (int i = N-1; i >= 0; --i) {
if (S.charAt(i) == C) prev = i;
ans[i] = Math.min(ans[i], prev - i);
}
return ans;
}
}
CPP Code:
class Solution {
public:
vector<int> shortestToChar(string S, char C) {
vector<int> ans(S.size(), 0);
int prev = -10000;
for(int i = 0; i < S.size(); i ++){
if(S[i] == C) prev = i;
ans[i] = i - prev;
}
prev = 20000;
for(int i = S.size() - 1; i >= 0; i --){
if(S[i] == C) prev = i;
ans[i] = min(ans[i], prev - i);
}
return ans;
}
};
Go Code:
func shortestToChar(S string, C byte) []int {
N := len(S)
ans := make([]int, N)
pre := -N // 最大距离
for i := 0; i < N; i++ {
if S[i] == C {
pre = i
}
ans[i] = i - pre
}
pre = N*2 // 最大距离
for i := N - 1; i >= 0; i-- {
if S[i] == C {
pre = i
}
ans[i] = min(ans[i], pre-i)
}
return ans
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
PHP Code:
class Solution
{
/**
* @param String $S
* @param String $C
* @return Integer[]
*/
function shortestToChar($S, $C)
{
$N = strlen($S);
$ans = [];
$pre = -$N;
for ($i = 0; $i < $N; $i++) {
if ($S[$i] == $C) {
$pre = $i;
}
$ans[$i] = $i - $pre;
}
$pre = $N * 2;
for ($i = $N - 1; $i >= 0; $i--) {
if ($S[$i] == $C) {
$pre = $i;
}
$ans[$i] = min($ans[$i], $pre - $i);
}
return $ans;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(N)$
- 空间复杂度:$O(1)$
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