6.8 概率图
概率图模型是图灵奖获得者 Pearl提出的用图来表示变量之间概率依赖关系的理论。概率图模型的理论分为概率图模型表示理论、概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。
正态分布（Normal Distribution），也称为常态分布，又名高斯分布（Gaussian Distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。正态曲线呈钟形，两头低，中间高，左右对称，因其曲线呈钟形，所以人们经常称之为钟形曲线，其形状如图6-9所示。
图6-9 正态分布曲线
在实际应用中，经常使用的是正态概率密度函数normpdf。normpdf的语法格式为：normpdf（X,mu,sigma）。其中，X为一个向量，mu为均值，sigma为标准差（本案例见文件probability_density.py），代码如下。
绘图结果如图6-10所示。
图6-10 正态分布曲线绘图