26数据结构day01完成

Author: HaoZhang95

26数据结构/day01/01basic.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+"""
+    算法就类似于兵法, test1的执行时间为110s， 第二个执行时间为1s
+    但是不能淡出的以时间来衡量，因为执行程序的机器配置不同，所以时间不能全面的反应算法的优劣
+"""
+import time
+
+
+def test1():
+    start_time = time.time()
+    for a in range(0, 1001):
+        for b in range(0, 1001):
+            for c in range(0, 1001):
+                if a + b + c == 1000 and a ** 2 + b ** 2 == c ** 2:
+                    print("a, b, c: %d, %d, %d" % (a, b, c))
+
+    end_time = time.time()
+    print("finished: %s" % (end_time - start_time))
+
+
+"""
+    如果a+b+c=1000，且a^2+b^2=c^2的a,b,c的组合
+    N是程序的规模，例子中N就是1000， a+b+c=N，描述的一类问题
+    时间复杂度：就是程序执行的步骤， T(n) = N^3 * (1+1) 也就是1000的三次方
+    大O记法：时间复杂度的简化分析，算法分析的是数量级和趋势，不计较规模函数中的常量因子，简化为O(n)=N^3,图线特征和趋势，类似于渐进函数
+    
+    Test2中：T(n) = n * n * (1 + max(1, 0))
+                  = n ^2 *2
+                  = O(n^2)
+"""
+
+
+def test2():
+
+    start_time = time.time()
+    for a in range(0, 1001):
+        for b in range(0, 1001):
+            # 此时c就已经确立了，不需要循环1000次了
+            c = 1000 - a - b
+            if a + b + c == 1000 and a ** 2 + b ** 2 == c ** 2:
+                print("a, b, c: %d, %d, %d" % (a, b, c))
+
+    end_time = time.time()
+    print("finished: %s" % (end_time - start_time))
+
+
+def test3():
+    list1 = [1, 23, 4, 1, 4, 6]
+    list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
+
+    """
+        如果排序list1和list2的话，list1的时间复杂度和N^2，最坏时间复杂度(一种保证)，一般使用的就是最坏时间复杂度
+        list2碰巧为有序的列表，遍历一次即可，时间复杂度为最优时间复杂度，没意义
+        
+        基本操作算一个时间复杂度O(1) 即只有常数项
+        顺序结构采用加法
+        循环结构使用乘法
+        分支结构采取最大值，if和else中谁的步骤多，if中的条件判断不加进去
+        只关注数量级的最高项，一般忽略常量
+        
+    """
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # test1()
+    # test2()
+    # test3()
+    pass

26数据结构/day01/02basic.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+def test1():
+    l = []
+    for i in range(1000):
+        l = l + [i]
+
+
+def test2():
+    l = []
+    for i in range(1000):
+        l.append(i)
+
+
+def test3():
+    l = [i for i in range(1000)]
+
+
+def test4():
+    l = list(range(1000))
+
+
+from timeit import Timer
+
+# setup中是从从__main__也就是当前文件名02basic中找到test1
+# 创建一个timer对象
+t1 = Timer(stmt="test1()", setup="from __main__ import test1")
+print("concat ", t1.timeit(number=1000), "seconds")
+t2 = Timer("test2()", "from __main__ import test2")
+print("append ", t2.timeit(number=1000), "seconds")
+t3 = Timer("test3()", "from __main__ import test3")
+print("comprehension ", t3.timeit(number=1000), "seconds")
+t4 = Timer("test4()", "from __main__ import test4")
+print("list range ", t4.timeit(number=1000), "seconds")
+
+# ('concat ', 1.7890608310699463, 'seconds')
+# ('append ', 0.13796091079711914, 'seconds')
+# ('comprehension ', 0.05671119689941406, 'seconds')
+# ('list range ', 0.014147043228149414, 'seconds')