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File metadata and controls

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#分布式搜索的执行方式 在继续之前,我们将绕道讲一下搜索是如何在分布式环境中执行的。 它比我们之前讲的基础的_增删改查_(create-read-update-delete ,CRUD)请求要复杂一些。

####注意:

本章的信息只是出于兴趣阅读,使用Elasticsearch并不需要理解和记住这里的所有细节。

阅读这一章只是增加对系统如何工作的了解,并让你知道这些信息以备以后参考,所以别淹没在细节里。

一个CRUD操作只处理一个单独的文档。文档的唯一性由_index, _typerouting-value(通常默认是该文档的_id)的组合来确定。这意味着我们可以准确知道集群中的哪个分片持有这个文档。

由于不知道哪个文档会匹配查询(文档可能存放在集群中的任意分片上),所以搜索需要一个更复杂的模型。一个搜索不得不通过查询每一个我们感兴趣的索引的分片副本,来看是否含有任何匹配的文档。

但是,找到所有匹配的文档只完成了这件事的一半。在搜索(search)API返回一页结果前,来自多个分片的结果必须被组合放到一个有序列表中。因此,搜索的执行过程分两个阶段,称为_查询然后取回_(query then fetch)。