开源轻量级训练框架；无需大量的依赖；InternLM-7B和InternLM-20B
轻量级、开源的智能体框架、更好发挥InternLM模型的全部性能
基于书生·浦语LLM研发的视觉·语言大模型；出色的图文理解和创作能力
- 单个GPU上微调
- 1024个GPU上训练，可实现近90%的加速效率
- 包含一个拥有70亿参数的基础模型和一个为实际场景量身定制的对话模型
- 数万亿的高质量token进行训练，建立强大的知识库
- 支持8k token的上下文窗口长度，使输入序列更长并增强了推理能力
- 轻量级、开源的智能体（agent）框架
- 快速将一个LLM转变为多种类型的智能体
- 打造图文并貌的专属文章
- 为模型注入海量的多模态概念和知识数据，赋予其强大的图文理解和对话能力