1. update 9-11

Author: Chen Xiaowei

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 7. `accumulate`不会在对第二个参数中`size_t`的值进行打印，不过这次改成了`future<size_t>`。我们需要花点时间对这个类型进行适应(对于一些初学者来说，这里使用`auto&`类型的话可能会让其产生疑惑)，之后需要调用`x.get()`来访问`x`中的值，如果`x`中的值还没计算出来，程序将会阻塞进行等待：
 
    ```c++
-       auto binfunc ([w, n{0}] (auto output_it, future<size_t> &x
+       auto binfunc ([w, n{0}] (auto output_it, future<size_t> &x)
        		mutable {
        	*++output_it = (x.get() > 50 ? '*' : ' ');
        	if (++n % w == 0) { ++output_it = '\n'; }
@@ -135,7 +135,7 @@ transform(begin(v), end(v), begin(r), to_iteration_count);
 
 唯一可能并行化的部分就是从`begin(v)`到`end(v)`的处理，每块都具有相同尺寸，并能够分布在所有核上。这样所有核将会对输入数据进行共享。如果使用并行版本的`std::transform`，就需要带上一个执行策略。不幸的是，这不是问题的正确解决方式，因为每一个曼德尔布罗特集合中的点，迭代的次数是不同的。
 
-我们的方式是使用一个`vector`收集将要获取每个点所要计算的数量的`future`变量。代码中`vector`能容纳`w * h`个元素，例子中就是`100 * 40`，也就是说`vector`实例中存储了4000个`future变量`，这些变量都会在异步计算中得到属于自己的值。如果我们的系统有4000个CPU核，就可以启动4000个并发的对坐标进行迭代计算。一个常见的机器上并没有那么多核，CPU只能是异步的对于一个元素进行处理，处理完成后再继续下一个。
+我们的方式是使用一个`vector`收集将要获取每个点所要计算的数量的`future`变量。代码中`vector`能容纳`w * h`个元素，例子中就是`100 * 40`，也就是说`vector`实例中存储了4000个`future`变量，这些变量都会在异步计算中得到属于自己的值。如果我们的系统有4000个CPU核，就可以启动4000个并发的对坐标进行迭代计算。一个常见的机器上并没有那么多核，CPU只能是异步的对于一个元素进行处理，处理完成后再继续下一个。
 
 `to_iteration_count`中调用异步版本的`transform`时，并不是去计算，而是对线程进行部署，然后立即获得对应的`future`对象。原始版本会在每个点上阻塞很久，因为迭代需要花费很长时间。